(1)分别回归估计 所谓分别回归估计,就是先在各层中对该层的平均数或 总和进行回归估计,然后再按层权平均或相加。 设第h层的样本平均数回归估计为m,那么分别回归估计为 巧n=∑Wm=∑W+月(X-)(540 h=1 NDn=∑NWAI+月(X-x =1 ∑N+月(X-x)(54) 其中、无B份分别为第h层的样本均值、回归参数。（1）分别回归估计 所谓分别回归估计，就是先在各层中对该层的平均数或 总和进行回归估计，然后再按层权平均或相加。 设第 h 层的样本平均数回归估计为 ylrh ，那么分别回归估计为 其中 y x h h h 、 、 分别为第 h 层的样本均值、回归参数。 1 [ ( )] k lrs lrs h h h h h h y N y N W y X x  = =  =  + −  1 [ ( )] k h h h h h h N y X x  = = + −  (5.41) 1 1 [ ( )] k k lrs h lrh h h h h h h h y W y W y X x  = = = = + −   (5.40)