由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的,因此,统计发展史可以追溯到远古的原 始社会,也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。但是,能使人类的统计实践上升到理论上 予以概括总结的程度,即开始成为一门系统的学科统计学,却是近代的事情,距今只有三百 余年的短暂历史。统计学发展的概貌,大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现 代推断统计学三种形态 、古典记录统计学 古典记录统计学形成期间大致在十七世纪中叶至十九世纪中叶。统计学在这个兴起阶 段,还是一门意义和范围不太明确的学问,在它用文字或数字如实记录与分析国家社会经济 状况的过程中,初步建立了统计研究的方法和规则。到概率论被引进之后,才逐渐成为一项 较成熟的方法。最初卓有成效地把古典概率论引进统计学的是法国天文学家、数学家、统计 学家拉普拉斯(PS. Laplace,1749~1827)。因此,后来比利时大统计学家凯特勒指出,统 计学应从拉普拉斯开始。 (一)拉普拉斯的主要贡献 1、发展了概率论的研究拉普拉斯第一种关于概率论的表述发表于1774年。从1812 年起,先后出过四版《概率分析理论》,是他的代表作。书中,拉普拉斯最早系统地把数学 分析方法运用到概率论研究中去,建立了严密的概率数学理论。该书不仅总结了他自己过去 的研究,而且还总结了前一代学者研究概率论的成果,成为古典概率论的集大成者。 2、推广了概率论在统计中的应用由于拉普拉斯是通过结合天文学、物理学的研 究来从事概率研究的,所以,他能相当自觉、相当明确地指出:概率论能在广泛范围中应用, 能解决一系列的实际问题。他在实际推广中的成绩是多方面的,主要表现在人口统计、观察 误差理论和概率论对于天文问题的应用。1809~1812年,他结合概率分布模型和中心极限思 想来研究最小二乘法,首次为统计学中这项后来最常用的手段奠定了理论基础 3、明确了统计学的大数法则拉普拉斯认为:“由于现象发生的原因,是为我们 所不知或知道了也因为原因繁复而不能计算:发生原因又往往受偶然因素或无一定规律性因 素所扰乱,以至事物发展发生的变化,只有进行长期大量观察,才能求得发展的真实规律 概率论则能研究此项发展改变原因所起作用的成份,并可指明成份多少。”这是他通过天文 学上的研究后所得的体会。他发现在观察天体运动现象中,当次数足够多时,能使个体的特 征趋于消失,而呈现出某种同一现象。他指出这其中一定存在着某些原因,而非出于偶然 4、进行了大样本推断的尝试在统计发展史上,人口的推算问题,多少年来成为 统计学家耿耿于怀的难题。直到十九世纪初,拉普拉斯才用概率论的原理迈出了关键的一步 在理论上,1781年拉普拉斯在“论概率”一文中,建立了概率积分,为计算区间误差提供了 有力手段。1781~1786年提出“拉普拉斯定理”(中心极限定理的一部分),初步建立了大样 本推断的理论基础。在实践上,拉普拉斯于1786年写了一篇关于巴黎人口的出生、婚姻、死 亡的文章,文中提出根据法国特定地方的出生率来推算全国人口的问题。他抽选了30个市县, 进行深入调查,推算出全国总人口数。尽管其方法和结果还相当粗糙,但在统计发展史上, 他利用样本来推断总体的思想方法,为后人开创了一条抽样调查的新路子。5 由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原 始社会，也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。但是，能使人类的统计实践上升到理论上 予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的学科统计学，却是近代的事情，距今只有三百 余年的短暂历史。统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现 代推断统计学三种形态。 一、古典记录统计学 古典记录统计学形成期间大致在十七世纪中叶至十九世纪中叶。统计学在这个兴起阶 段，还是一门意义和范围不太明确的学问，在它用文字或数字如实记录与分析国家社会经济 状况的过程中，初步建立了统计研究的方法和规则。到概率论被引进之后，才逐渐成为一项 较成熟的方法。最初卓有成效地把古典概率论引进统计学的是法国天文学家、数学家、统计 学家拉普拉斯(P.S. Laplace，1749～1827)。因此，后来比利时大统计学家凯特勒指出，统 计学应从拉普拉斯开始。 （一）拉普拉斯的主要贡献 1、发展了概率论的研究 拉普拉斯第一种关于概率论的表述发表于1774年。从1812 年起，先后出过四版《概率分析理论》，是他的代表作。书中，拉普拉斯最早系统地把数学 分析方法运用到概率论研究中去，建立了严密的概率数学理论。该书不仅总结了他自己过去 的研究，而且还总结了前一代学者研究概率论的成果，成为古典概率论的集大成者。 2、推广了概率论在统计中的应用 由于拉普拉斯是通过结合天文学、物理学的研 究来从事概率研究的，所以，他能相当自觉、相当明确地指出：概率论能在广泛范围中应用， 能解决一系列的实际问题。他在实际推广中的成绩是多方面的，主要表现在人口统计、观察 误差理论和概率论对于天文问题的应用。1809～1812年，他结合概率分布模型和中心极限思 想来研究最小二乘法，首次为统计学中这项后来最常用的手段奠定了理论基础。 3、明确了统计学的大数法则 拉普拉斯认为：“由于现象发生的原因，是为我们 所不知或知道了也因为原因繁复而不能计算；发生原因又往往受偶然因素或无一定规律性因 素所扰乱，以至事物发展发生的变化，只有进行长期大量观察，才能求得发展的真实规律。 概率论则能研究此项发展改变原因所起作用的成份，并可指明成份多少。”这是他通过天文 学上的研究后所得的体会。他发现在观察天体运动现象中，当次数足够多时，能使个体的特 征趋于消失，而呈现出某种同一现象。他指出这其中一定存在着某些原因，而非出于偶然。 4、进行了大样本推断的尝试 在统计发展史上，人口的推算问题，多少年来成为 统计学家耿耿于怀的难题。直到十九世纪初，拉普拉斯才用概率论的原理迈出了关键的一步。 在理论上，1781年拉普拉斯在“论概率”一文中，建立了概率积分，为计算区间误差提供了 有力手段。1781～1786年提出“拉普拉斯定理”(中心极限定理的一部分)，初步建立了大样 本推断的理论基础。在实践上，拉普拉斯于1786年写了一篇关于巴黎人口的出生、婚姻、死 亡的文章，文中提出根据法国特定地方的出生率来推算全国人口的问题。他抽选了30个市县， 进行深入调查，推算出全国总人口数。尽管其方法和结果还相当粗糙，但在统计发展史上， 他利用样本来推断总体的思想方法，为后人开创了一条抽样调查的新路子