10 智能系统学报 第4卷 sion),GSO广义智能系统优化(GI systems opti- 启发式规划、进化规划等，基于广义智能系统优化 m ization),GSP广义智能系统规划(GI system G8O方法，进行广义智能系统工程的优化规划 planning) 6 因此，采用广义智能系统综合GSS的方法和技 广义智能系统类谱 术，可以进行复杂系统工程的优化，决策和规划，如 2006年，在文献[9]中，作者进一步论述了广 图4所示 义智能系统的概念、模型和类谱 GISD 61广义智能的概念模型 系统决策 广义智能的概念模型如式(13)所示： GI (MKIML IMPIMCIMSIMD D.(13) 系统优化 式中：G广义智能（generalized intelligence), GIS GISO MK多种类智能(multi-kind intelligence), ML多层次智能(multi-layer intelligence), MP多模式智能(multi-pattem intelligence), GISP 系统规划 MCH 多特征智能(multi-characteristic intelligence), MS—多阶段智能）(multi-stage intelligence), MD多范畴智能(multi-domain intelligence). 图4广义智能系统综合 62广义系统的概念模型 Fig 4 Synthesis of generalized intelligent systems 广义系统的概念如式(14)所示 在图4中 GS =(VKS,VSS,VAS,VPS,VCS,VFS )(14) 1)广义智能系统优化G8O.基于广义智能系 式中：Gs—广义系统(gene ralized system）, 统模型GSM,采用广义智能优化方法，如：多级智能 VKS一各种类系统(various kind system), 优化、遗传算法、进化优化、启发优化、粒子群优化 VSS一各规模系统(various scale system), 等.在给定的约束条件下，实现广义智能系统工程的 VAS一各结构系统(variousarchitecture system), 最优化或满意化。 VPS一各参数系统(variousparameter system）, 2)广义智能系统决策GD.采用广义智能决 VCS- 各特征系统(variouscharacteristic system), 策方法，如：多目标决策、决策技术、决策网、对策论、 VFS一各功能系统(various function system). 群决策方法等，基于广义智能系统优化G8O方法， 根据广义智能”GI与广义系统”GS的概念， 进行广义智能系统工程的优化决策 给出下面类谱表 3)广义智能系统规划GSP.采用广义智能规划 63广义智能系统的类谱表 方法，如：线性、非线性规划、动态规划、多目标规划、 广义智能系统的类谱表如表1所示 表1宁义智能系统的类谱表 Table 1 The kinds of generalized n telligent systems GS GI VKS VSS VAS VPS VCS VFS MKI MKI∩VKS MKINVSS MKINVAS MKINVPS MKInVCS MKINVFS MLI MLIOVKS ML INVSS ML INVAS MLI∩VPS MLINVCS MLINVFS MPI MPIOVKS MPINVSS MPIOVAS MPI∩VPS MPINVCS MPINVFS MCI MCInVKS MCInVss MCI∩VAS MCInVPS MCInVCs MCInVFS MSI MSI∩VKS MSI∩VSS MSI∩VAS MSIOVPS MSI∩VCS MSI∩VFS MDI MDI∩VKS MD INVSS MD IOVAS MDINVPS MDInVCS MDI∩VFS 利用类谱表1，不仅可以对已有的智能系统” 智能系统 进行分类、聚类；而且可以预见未来，研究开发新的 同理，根据文献[9]，类似地，可以进一步建立 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved. hp:/小p1.cnki.esion) , GISO———广义智能系统优化 ( GI system s op ti2 m ization) , GISP———广义智能系统规划 ( GI system p lanning). 因此 ,采用广义智能系统综合 GISS的方法和技 术 ,可以进行复杂系统工程的优化 ,决策和规划 ,如 图 4所示. 图 4 广义智能系统综合 Fig. 4 Synthesis of generalized intelligent systems 在图 4中 : 1)广义智能系统优化 GISO. 基于广义智能系 统模型 GISM,采用广义智能优化方法 ,如 :多级智能 优化、遗传算法、进化优化、启发优化、粒子群优化 等. 在给定的约束条件下 ,实现广义智能系统工程的 最优化或满意化. 2)广义智能系统决策 GISD. 采用广义智能决 策方法 ,如 :多目标决策、决策技术、决策网、对策论、 群决策方法等 ,基于广义智能系统优化 GISO方法 , 进行广义智能系统工程的优化决策. 3)广义智能系统规划 GISP. 采用广义智能规划 方法 ,如 :线性、非线性规划、动态规划、多目标规划、 启发式规划、进化规划等 ,基于广义智能系统优化 GISO方法 ,进行广义智能系统工程的优化规划. 6 “广义智能系统 ”类谱 2006年 ,在文献 [ 9 ]中 ,作者进一步论述了“广 义智能系统 ”的概念、模型和类谱. 6. 1 “广义智能 ”的概念模型 “广义智能 ”的概念模型如式 (13)所示 : GI = {MKI,ML I,MPI,MC I,MSI,MD I}. (13) 式中 : GI———广 义 智 能 ( generalized intelligence ) , MKI———多 种 类 智 能 ( multi2kind intelligence ) , ML I———多 层 次 智 能 ( multi2layer intelligence ) , MPI———多模 式 智 能 ( multi2pattern intelligence ) , MCI———多特征智能 (multi2characteristic intelligence) , MSI———多 阶 段 智 能 ) ( multi2stage intelligence ) , MD I———多范畴智能 (multi2domain intelligence). 6. 2 “广义系统 ”的概念模型 “广义系统 ”的概念如式 (14)所示 : GS = {VKS,VSS,VAS,VPS,VCS,VFS }. (14) 式 中 : GS ———广 义 系 统 ( generalized system ) , VKS ———各 种 类 系 统 ( various kind system ) , VSS ———各 规 模 系 统 ( various scale system ) , VAS———各结构系统 ( variousarchitecture system ) , VPS ———各 参 数 系 统 ( variousparameter system ) , VCS———各特征系统 ( variouscharacteristic system ) , VFS ———各 功 能 系 统 ( various function system ) . 根据“广义智能 ”GI与“广义系统 ”GS的概念 , 给出下面类谱表. 6. 3 “广义智能系统 ”的类谱表 “广义智能系统 ”的类谱表如表 1所示. 表 1 “广义智能系统 ”的类谱表 Table 1 The k inds of genera lized in telligen t system s GI GS VKS VSS VAS VPS VCS VFS MKI MKI∩VKS MKI∩VSS MKI∩VAS MKI∩VPS MKI∩VCS MKI∩VFS ML I ML I∩VKS ML I∩VSS ML I∩VAS ML I∩VPS ML I∩VCS ML I∩VFS MP I MP I∩VKS MP I∩VSS MP I∩VAS MP I∩VPS MP I∩VCS MP I∩VFS MCI MCI∩VKS MCI∩VSS MCI∩VAS MCI∩VPS MCI∩VCS MCI∩VFS MSI MSI∩VKS MSI∩VSS MSI∩VAS MSI∩VPS MSI∩VCS MSI∩VFS MD I MD I∩VKS MD I∩VSS MD I∩VAS MD I∩VPS MD I∩VCS MD I∩VFS 利用类谱表 1,不仅可以对已有的“智能系统 ” 进行分类、聚类 ;而且可以预见未来 ,研究开发新的 智能系统. 同理 ,根据文献 [ 9 ],类似地 ,可以进一步建立 ·10· 智 能 系 统 学 报 第 4卷 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net