白然植被 修复 圆1研究区位置 Fig.1 Location of the study area 2.数据来源与研究方法 2.1数据来源 ▣ 本文采取遥感波段反演的方式计算各植被指数，选取的遥感卫星为Siel-2系列卫星。 Sentinel-2卫星分为Sentinel-2A和Sentinel-.2B两颗卫星，重访周期为5象。Sentinel-2卫星携带一枚 多光谱成像仪(MSI),具有13个光谱波段，空间分辨率为10m,20m和60m,具有三个红边波段， 适合植被健康监测。本文选取胜利矿区2019年至2020年7、89月共6景遥感数据进行植被情况 监测，并选取平朔矿区2景遥感数据进行对比与讨论，遥感数据的详细信息见表1。遥感数据来源 为欧洲航天局(htps:scihub.copernicus.eu/dhus/件home,选间时间：202L年7月20日)。 遥感数据预处理包括辐射定标、大气校正等，预处理步骤主要借助SNAP和Sen2Cor软件（欧 洲航天局，2020)进行。然后根据研究区范围将其裁剪为合适大小的区域。 表1遥感数据信息 Table 1 Remote sensing data information 研究区 卫星 成像时间 空间分辨率 胜利露天矿 Sentinel-2A 2019年07月07日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2B 2019年08月21日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2019年09月15日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020年07月14日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020年08月25日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020年9月19日 10m 平朔露天矿 Sentinel-2B 2020年9月17日 10m 平朔露天矿 Sentinel-2A 2019年10月8日 10m 2.2研究方法/y 2.2.1.NDVI计锋 本文使用遥感被段反演的方法计算研究区的NDVI值。计算公式为： NDVI= IR-R NIR+R 其中，NDVI为归一化植被指数；NIR、R分别为地物在近红外、红波段的反射率，在本文使 用的Sentinel-2数据中，二者分别为波段8和波段4。 2.2.2.矿区生态监测 采用植被指数转换模型将NDVI转化为可比性较强的植被覆盖度。公式为：图 1 研究区位置 Fig.1 Location of the study area 2.数据来源与研究方法 2.1 数据来源 本文采取遥感波段反演的方式计算各植被指数，选取的遥感卫星为 Sentinel-2 系列卫星。 Sentinel-2 卫星分为 Sentinel-2A 和 Sentinel-2B 两颗卫星，重访周期为 5 天。Sentinel-2 卫星携带一枚 多光谱成像仪（MSI），具有 13 个光谱波段，空间分辨率为 10m，20m 和 60m，具有三个红边波段， 适合植被健康监测。本文选取胜利矿区 2019 年至 2020 年 7、8、9 月共 6 景遥感数据进行植被情况 监测，并选取平朔矿区 2 景遥感数据进行对比与讨论，遥感数据的详细信息见表 1。遥感数据来源 为欧洲航天局（ https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home ，访问时间： 2021 年 7 月 20 日）。 遥感数据预处理包括辐射定标、大气校正等，预处理步骤主要借助 SNAP 和 Sen2Cor 软件（欧 洲航天局，2020）进行。然后根据研究区范围将其裁剪为合适大小的区域。 表 1 遥感数据信息 Table 1 Remote sensing data information 研究区 卫星 成像时间 空间分辨率 胜利露天矿 Sentinel-2A 2019 年 07 月 07 日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2B 2019 年 08 月 21 日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2019 年 09 月 15 日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020 年 07 月 14 日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020 年 08 月 25 日 10m 胜利露天矿 Sentinel-2A 2020 年 9 月 19 日 10m 平朔露天矿 Sentinel-2B 2020 年 9 月 17 日 10m 平朔露天矿 Sentinel-2A 2019 年 10 月 8 日 10m 2.2 研究方法 2.2.1.NDVI 计算 本文使用遥感波段反演的方法计算研究区的 NDVI 值。计算公式为： NDVI= NIR−R NIR+R 其中，NDVI 为归一化植被指数；NIR、R 分别为地物在近红外、红波段的反射率，在本文使 用的 Sentinel-2 数据中，二者分别为波段 8 和波段 4。 2.2.2.矿区生态监测 采用植被指数转换模型将 NDVI 转化为可比性较强的植被覆盖度。公式为： 录用稿件，非最终出版稿