第二节无关联性检验 x检验的另一个重要应用是对交互分类资料的独立性检验,即列 联表检验。在上一章,我们曾多次提到过性别与收入高低有无关联的 问题,在实际中类似的问题很多。例如受教育程度与投票行为有无关 联?吸烟与寿命长短有无关联?家庭小孩多少与收入多少有无关联?受 教育时间长短与收入多少有无关联?血型与某种性格上的差异有无关 联?等等,把这类问题上升到一般,就是在列联表的基础上考察变量X 与隋无关联。由于列联表一般是按品质标志把两个变量的频数进行 交互分类的,所以: ①x检验法用于对交互分类资料的独立性检验,有其它方法无法比拟 的优点; ②如何求得列联表中的理论频数就成了独立性检验的关键。检验的另一个重要应用是对交互分类资料的独立性检验，即列 联表检验。在上一章，我们曾多次提到过性别与收入高低有无关联的 问题，在实际中类似的问题很多。例如受教育程度与投票行为有无关 联?吸烟与寿命长短有无关联?家庭小孩多少与收入多少有无关联?受 教育时间长短与收入多少有无关联?血型与某种性格上的差异有无关 联?等等，把这类问题上升到一般，就是在列联表的基础上考察变量X 与Y有无关联。由于列联表一般是按品质标志把两个变量的频数进行 交互分类的，所以： ① 检验法用于对交互分类资料的独立性检验，有其它方法无法比拟 的优点； ②如何求得列联表中的理论频数就成了独立性检验的关键。 第二节 无关联性检验 2  2 