〈实例》,某水源地已有多年的开采历史。经分析,取其中十年的开采资料进行相关分析。为了扩大开采,要求预报降深S=26m时的开采量Q。原始 数据和计算数据均列入表(8-10)中,表中采用的符号QY,S~X 根据表中的数据,按下列顺序预报 首先,计算相关系数,按(8-19)求得 0.997 √808×5171 按n=10,查附表Ⅱ知,在显著性水平a=001时相关系数的临界值为0.765。显然,计算值0.997)0.765,所以Q和S之间的线性关系是显著的 其次,建立预报方程,进行预报。按④式计算回归系数 (S-SQ2-)2038 ∑(S.-s)25771 把B值和Q=73,S=198代入(8-18)式,整理后得回归方程 Q=-5.03+3941×S 代入S=26m,得预报的开采量Q=9743×10m3 最后,检验预报精度。按(8-21)式计算剩余均方差 表(8-10) 年份开采资料 计算数据8 〈实例〉，某水源地已有多年的开采历史。经分析，取其中十年的开采资料进行相关分析。为了扩大开采，要求预报降深 S=26m 时的开采量 Q。原始 数据和计算数据均列入表（8-10）中，表中采用的符号 Q～Y，S～X。 根据表中的数据，按下列顺序预报： 首先，计算相关系数，按（8-19）求得： 0.997 808 51.71 203.8 ( ) ( ) ( )( ) 2 2 =  = − − − − =  =    S S Q Q S S Q Q S S S r t t t t QQ S S S Q 按 n=10，查附表 II 知，在显著性水平α=0.01 时相关系数的临界值为 0.765。显然，计算值 0.997〉0.765，所以 Q 和 S 之间的线性关系是显著的。 其次，建立预报方程，进行预报。按④式计算回归系数。 3.941 57.71 203.8 ( ) ( )( ) 2 = = − − − = =   S S S S Q Q S S b t t t SS SQ 把 B 值和 Q = 73， S = 19.8 代入（8-18）式，整理后得回归方程： Q = −5.03 + 3.941 S 代入 S=26m,，得预报的开采量 Q=97.43×104m3 /d。 最后，检验预报精度。按（8-21）式计算剩余均方差 1 0.778 2 ( ) 2 2  − = − − =  r n Qt Q  余 表（8-10） 年份 开采资料 计算数据