·66· 智能系统学报 第15卷 法[.大数据，2018,45)：80-93 ACM transactions on intelligent systems and technology, LI Yurui,CHEN Hongmei,WANG Lizhen,et al.Stay 2015,6(3):29-36 point identification based on density[J].Big data research, 作者简介： 2018.45):80-93. 陆剑锋，硕士研究生，主要研究方 [15]杜润强.基于手机轨迹数据的用户出行及停驻点识别 向为机器学习、智慧城市。 系统研究D]北京：北京工业大学，2014：35-45. DU Runqiang.The research on users'movements and stay point identification based on mobile data[D].Beijing: Beijing University of Technology,2014:35-45 [16]HERDER E,SIEHNDEL P,KAWASE R.Predicting user locations and trajectories[M]//DIMITROVA V,KUFLIK 郭茂祖.教授，博士生导师，主要 T,CHIN D,et al.User Modeling,Adaptation,and Per- 研究方向为机器学习、智慧城市、生物 sonalization.Cham:Springer,2014:86-97. 信息学。主持和参与国家自然科学基 [17]DAMIANI M L,GUTING R H.Semantic trajectories and 金面上项目、北京市属高校高水平创 beyond[C]//Proceedings of 2014 IEEE 15th International 新团队建设计划项目和北京市教委科 Conference on Mobile Data Management.Brisbane,Aus- 技计划重点项目等。曾获得教育部高 tralia.2014. 等学校科学研究优秀成果自然科学二 [18]KHOSHAHVAL S.FARNAGHI M.TALEAI M.Spatio- 等奖、省科技进步二等奖等。发表学术论文200余篇。 temporal pattern mining on trajectory data using ARM[J]. 赵玲玲，讲师，博士，主要研究方 International archives of the photogrammetry,remote 向为城市计算、生物信息学。主持和 sensing and spatial information sciences,2017,XL II- 参与多项国家自然科学基金项目。发 4/W4:395-399. 展学术论文50余篇。 [19]Sussex-Huawei locomotion dataset[EB/OL].http://www shl-dataset.org/download/. [20]ZHENG Yu.Trajectory data mining:an overview[J]. 新书介绍：Mobile Information Service for Networks 本书从信息技术角度，按照网络分层的架构，针对如信息服务组网节点发现的不确定问题、传输的不稳 定问题、设备间潜藏关系隐蔽性问题等，梳理当前网络移动信息服务的关键支撑方法，给出典型网络移动信 息服务应用的场景及相关技术。 网络移动信息服务是指基于通信网络平台，通过各种移动设备，以无线接入网络的方式，可以通过网络 发布的，为人类提供各种各样服务的平台无关的功能实体。其具体表现形式为人们所使用的各种基于移动 端应用提供的便捷服务，譬如路线规划服务，移动支付服务等。 人类生活的方方面面已离不开这些信息服务，在享受这些信息服务带来的便捷、高效、智能等好处的背 后，相对于有线网络环境，当前无线移动网络环境的动态性、不确定性增强，这给整个的移动信息服务方法 及技术理论体系带来了从网络链路层到应用层的诸多挑战。本书从信息技术角度，按照网络分层的架构， 针对如信息服务组网节点发现的不确定问题、传输的不稳定问题、设备间潜藏关系隐蔽性问题等，梳理当前 网络移动信息服务的关键支撑方法，给出典型网络移动信息服务应用的场景及相关技术。 本书作者为同济大学蒋昌俊教授和东华大学李重副教授，由Springer出版社进行出版，全球发行，共 8章。本书不仅适合信息技术领域的研究生和相关研究人员参考，而且适合网络移动信息服务领域的相关 研究人员阅读。希望本书的出版，能够进一步推动现有网络移动信息服务技术的发展。法 [J]. 大数据, 2018, 4(5): 80–93. LI Yurui, CHEN Hongmei, WANG Lizhen, et al. Stay point identification based on density[J]. Big data research, 2018, 4(5): 80–93. 杜润强. 基于手机轨迹数据的用户出行及停驻点识别 系统研究 [D]. 北京: 北京工业大学, 2014: 35–45. DU Runqiang. The research on users' movements and stay point identification based on mobile data[D]. Beijing: Beijing University of Technology, 2014: 35–45. [15] HERDER E, SIEHNDEL P, KAWASE R. Predicting user locations and trajectories[M]//DIMITROVA V, KUFLIK T, CHIN D, et al. User Modeling, Adaptation, and Per￾sonalization. Cham: Springer, 2014: 86–97. [16] DAMIANI M L, GÜTING R H. Semantic trajectories and beyond[C]//Proceedings of 2014 IEEE 15th International Conference on Mobile Data Management. Brisbane, Aus￾tralia, 2014. [17] KHOSHAHVAL S, FARNAGHI M, TALEAI M. Spatio￾temporal pattern mining on trajectory data using ARM[J]. International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, 2017, XLⅡ- 4/W4: 395–399. [18] Sussex-Huawei locomotion dataset[EB/OL]. http://www. shl-dataset.org/download/. [19] [20] ZHENG Yu. Trajectory data mining: an overview[J]. ACM transactions on intelligent systems and technology, 2015, 6(3): 29–36. 作者简介： 陆剑锋，硕士研究生，主要研究方 向为机器学习、智慧城市。 郭茂祖，教授，博士生导师，主要 研究方向为机器学习、智慧城市、生物 信息学。主持和参与国家自然科学基 金面上项目、北京市属高校高水平创 新团队建设计划项目和北京市教委科 技计划重点项目等。曾获得教育部高 等学校科学研究优秀成果自然科学二 等奖、省科技进步二等奖等。发表学术论文 200 余篇。 赵玲玲，讲师，博士，主要研究方 向为城市计算、生物信息学。主持和 参与多项国家自然科学基金项目。发 展学术论文 50 余篇。 新书介绍：Mobile Information Service for Networks 本书从信息技术角度，按照网络分层的架构，针对如信息服务组网节点发现的不确定问题、传输的不稳 定问题、设备间潜藏关系隐蔽性问题等，梳理当前网络移动信息服务的关键支撑方法，给出典型网络移动信 息服务应用的场景及相关技术。 网络移动信息服务是指基于通信网络平台，通过各种移动设备，以无线接入网络的方式，可以通过网络 发布的，为人类提供各种各样服务的平台无关的功能实体。其具体表现形式为人们所使用的各种基于移动 端应用提供的便捷服务，譬如路线规划服务，移动支付服务等。 人类生活的方方面面已离不开这些信息服务，在享受这些信息服务带来的便捷、高效、智能等好处的背 后，相对于有线网络环境，当前无线移动网络环境的动态性、不确定性增强，这给整个的移动信息服务方法 及技术理论体系带来了从网络链路层到应用层的诸多挑战。本书从信息技术角度，按照网络分层的架构， 针对如信息服务组网节点发现的不确定问题、传输的不稳定问题、设备间潜藏关系隐蔽性问题等，梳理当前 网络移动信息服务的关键支撑方法，给出典型网络移动信息服务应用的场景及相关技术。 本书作者为同济大学蒋昌俊教授和东华大学李重副教授，由 Springer 出版社进行出版，全球发行，共 8 章。 本书不仅适合信息技术领域的研究生和相关研究人员参考，而且适合网络移动信息服务领域的相关 研究人员阅读。希望本书的出版，能够进一步推动现有网络移动信息服务技术的发展。 ·66· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷