般地，先求出0的极大似然估计0，i=1,2,.,k, 然后计算出p,(01,02,0k),代入检验统计量得 x2=-np)》 i=l npi 议证明，当H为时，统计量乙 np 近似服从自由度为r-k-1的x分布(r>k+1),由此可 导出相应的拒绝域为 r-2p≥. npi 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 9 目录 上页 下页 返回 一般地，先求出i 的极大似然估计  i ，i k =1,2, , ， 然后计算出 ( , , , ) 1 2 k i p    ，代入检验统计量得 2 2 1 ( ) r i i i i n n p n p  = − =  . 可以证明，当 H0 为真时，统计量 2 2 1 ( ) r i i i i n n p n p  = − =  近似服从自由度为r k − −1的 2  分布( r k  +1)，由此可 导出相应的拒绝域为 2 2 2 1 ( ) ( 1) r i i i i n n p r k n p   = − =  − − 