§2常用统计量的抽样分布 2.1顺序统计量的分布(次序统计量) 21.1定义设,x2,x)是来自总体X的一个样本, X.X xn)是该样本的一组观察值,将它按由小到大的次 序排列成xx≤…≤xm,如果规定Xa的取值为x, k=1,2, n,则称x,X2Yo)为,x2,x)的一组次序统 计量,而称Y为第k个次序统计量。(见1.3.1) 21.2连续型总体次序统计量的分布(仅给出结论) 定理2设总体X~F(x),(x),X,X2…,X为X的一个样本,则 第k个次序统计量X(的概率密度函数为: (k-1)(n-k) 分布函数为: F§2.常用统计量的抽样分布 2.1顺序统计量的分布（次序统计量） 2.1.1定义 设（ ）是来自总体 的一个样本， （ ）是该样本的一组观察值，将它按由小到大的次 序排列成 ，如果规定 的取值为 ， k=1，2，…，n，则称 为（ ）的一组次序统 计量，而称 为第k个次序统计量。（见 1.3.1） 2.1.2连续型总体次序统计量的分布（仅给出结论） 定理2.1设总体 ， ， 为 的一个样本，则 第k个次序统计量 的概率密度函数为： 分布函数为： X 1 2 , ,..., X X X n (1) (2) ( ) ... n x x x    (k) x 1 2 , ,..., n x x x (k) X 1 2 , ,..., X X X n (k) X ( , ) X(1) X(2),, X(n) X (k) X X F x ~ ( ) f x( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ! 1 1 1 ! ! k n k k n f y F y F y f y k n k − − = −         − − ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 0 ! 1 1 ! ! F y n k k k n F y u u du k n k − − = − − −  1 2 , ,..., X X X n