线性相关关系越弱 D、线性相关关系越强 21、如果协方差σ2<0,说明两变量之间是( A、相关程度弱 B、负相关 C、不相关 D、正相关 22、用最小平方法配合直线趋势,如果y=a+bt当b为负数时,则直线是() A、上升趋势B、不升不降C、下降趋势D、上述三种情况都可能出现 23、产品产量与劳动生产率之间的相关关系有可能是( A、1.15 B、-1.15 C、0.91 D、0.91 24、配合回归直线方程对资料的要求是( A、因变量是给定的数值,自变量是随机的 B、自变量是给定的数值,因变量是随机的 C、自变量和因变量都是随机的D、自变量和因变量都不是随机的 在回归直线方程y=a+bx中,b表示() A、当x增加一个单位时,y增加a的数量 B、当y增加一个单位时,x增加b的数量 C、当x增加一个单位时,y的平均增加量 D、当y增加一个单位时,x的平均增加量 26、每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y=56+8x,这意 味着() A、废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B、废品率每增加1%,成本每吨增加8% C、废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D、废品率每增加1%,则每吨成本为56元 27、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习 时间的直线回归方程为:y=180-5x,该方程明显有误,错误在于() A、a值的计算有误,b值是对的B、b值的计算有误,a值是对的 C、a值和b值的计算都有误D、自变量和因变量的关系搞错了 8、某市预测今年副食品销售额,根据历史资料可以计算出副食品销售额同人 均月生活费收入、粮食人均消费量、人均月生活费支岀和蔬菜年平均价格的 相关系数分别为0906,0.916,0.908和0.89。采用一元直线回归预测法时 自变量应选() A、人均月生活费收入 B、粮食人均消费量 C、人均月生活费支出 D、蔬菜年平均价格 29、年劳动生产率Ⅹ(千元)和职工工资Y(元)之间的回归方程为Yc=10+70X。 这意味着年劳动生产率每提髙1千元时,职工工资平均(C、线性相关关系越弱 D、线性相关关系越强 21、如果协方差 0 2  xy  ，说明两变量之间是（ ） A、相关程度弱 B、负相关 C、不相关 D、正相关 22、用最小平方法配合直线趋势，如果 c y =a+bt 当 b 为负数时，则直线是（ ） A、上升趋势 B、不升不降 C、下降趋势 D、上述三种情况都可能出现 23、产品产量与劳动生产率之间的相关关系有可能是( ) A、1.15 B、-1.15 C、0.91 D、-0.91 24、配合回归直线方程对资料的要求是( ) A、因变量是给定的数值,自变量是随机的 B、自变量是给定的数值,因变量是随机的 C、自变量和因变量都是随机的 D、自变量和因变量都不是随机的 25、在回归直线方程 y a bx c = + 中,b 表示( ) A、当 x 增加一个单位时,y 增加 a 的数量 B、当 y 增加一个单位时,x 增加 b 的数量 C、当 x 增加一个单位时,y 的平均增加量 D、当 y 增加一个单位时,x 的平均增加量 26、每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意 味着( ) A、废品率每增加 1%,成本每吨增加 64 元 B、废品率每增加 1%,成本每吨增加 8% C、废品率每增加 1%,成本每吨增加 8 元 D、废品率每增加 1%,则每吨成本为 56 元 27、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习 时间的直线回归方程为: yc=180-5x,该方程明显有误,错误在于( ) A、a 值的计算有误,b 值是对的 B、b 值的计算有误,a 值是对的 C、a 值和 b 值的计算都有误 D、自变量和因变量的关系搞错了 28、 某市预测今年副食品销售额，根据历史资料可以计算出副食品销售额同人 均月生活费收入、粮食人均消费量、人均月生活费支出和蔬菜年平均价格的 相关系数分别为 0.906, -0.916, 0.908 和 0.89。采用一元直线回归预测法时， 自变量应选（ ） A、人均月生活费收入 B、粮食人均消费量 C、人均月生活费支出 D、蔬菜年平均价格 29、年劳动生产率 X（千元）和职工工资 Y（元）之间的回归方程为 YC=10+70X。 这意味着年劳动生产率每提高 1 千元时，职工工资平均（ ）