Hopfield模型的动作原理是: 只要由神经元兴奋的算法和神经元之 间的结合强度所决定的神经网络的状态 在适当给定的兴奋模式下尚未达到稳定, 那么该状态就会一直变化下去,直到预 先定义的一个必定减小的能量函数达到 极小值时,状态才达到稳定而不再变化 1985年, Hopfield和D.W.Tank用 上述模型求解了古典的旅行推销商问题 ( Traveling Salesman Problem),简称 TSP问题。Hopfield模型的动作原理是： 只要由神经元兴奋的算法和神经元之 间的结合强度所决定的神经网络的状态 在适当给定的兴奋模式下尚未达到稳定， 那么该状态就会一直变化下去，直到预 先定义的一个必定减小的能量函数达到 极小值时，状态才达到稳定而不再变化。 1985年，Hopfield和D．W．Tank用 上述模型求解了古典的旅行推销商问题 ( Traveling Salesman Problem)，简称 TSP问题