(3)正态分布 般正态分布X~N(,) 定义称随机变量X服从参数为μ,2的正态分布,>0, μ是任意实数,若 f X-f(x) e x∈R 性质:/k= (由「e=√z可得) 0 大 (2)概率密度图形是以x=μ为对称轴的R上的连续函数, 在x=μ点貿(x)取得最大值; (3)若o固定改变,密度曲线随对称轴左右移动形状保持不变; 若μ固定,σ改变,σ越大,曲线越平坦,σ越小,曲线越陡峭称 随机变量 X服从参数为 μ,σ2的正态分布, σ>0， μ是任意实数，若 X f x e x R x =  − − ~ ( ) , 2 2 2 ( ) 2 1    (3) 正态分布 定义: 性质: (1)  +  − f (x)dx = 1  +  − = 0 2 (由 e x dx 可得） (2)概率密度图形是以x=μ为对称轴的R上的连续函数, f(x) 0 μ x 在x=μ点f(x)取得最大值; (3)若σ固定,μ改变,密度曲线随对称轴左右移动,形状保持不变; 若μ 固定, σ改变,σ越大,曲线越平坦,σ越小,曲线越陡峭. σ 小 σ大 一般正态分布 X ~N(μ,σ2 )