在欧美,与 Scits直接相关的几个正在开展且|3面向大数据和开源信息的科技态势解析 较有影响的大规模群体研究项目包括:(1)构建国与决策服务 家甚至国际层面科学家网络的vVO项目,由NH 互联网和信息技术的迅猛发展,使得科研工 资助,以康奈尔大学为主的7家单位,4个群体、作者的互动和交流愈发便捷,同时开源科技情报 120位研究人员参加:(2)构建植物科学网络化基亦呈现出动态性海量性和多源异构性等特征,对 础合作设施的 pLant项目,由NSF资助,以亚利桑 开源科技情报的有效监测与分析,将有助于掌握 那大学为主的6家单位、6个群体构成核心,强调科研现状,挖掘出科研项目在开展过程中的关键 项目和环境的开放性:(3)通过网络化,虚拟化,社影响因素,构建出现代科技创新的倍增器”和科 会媒体化,构建能够使知识的产生,传播、评价维学决策的智囊团”,进而从根本上改变传统科技 护过程发生“范例转移”般革命的 LiquidPub,,由欧|的采集、传播、影响和知识的产生模式 盟第七框架下的未来与新兴技术(FET)计划支持, 因此,我们融合社会科学、情报科学、信息科 以意大利 Trento大学为主的8个机构参与,涉及出 学等学科理论提出基于ACP方法的开源情报解析 版企业、多个国家和国际学术团体。类似于 理论框架(图2),并以天网(科情信息监测)、天眼 pLant,法国也开启了Pl@ neNet I的研究。这些项目(科情信息分析与挖掘)、天鹰(科情信息管理与决 利用自然语言处理、本体建模方法、语义网技术 策支持)为指导流程(图3),构建面向大数据和开 等,针对科技知识产生过程中的人、物及出版过 源信息的科情监测与协作创新平台,即科网。在 程,以跨学科交叉群体的方式,从 SciTs的视角,正 异构、多模态的科技情报资源之上,生成科情获取 在开展扎实且有成效的工作。我们认为,这些工传感网络、科情语义网络、科研协作社会网络3个 作将在科学知识的获取、分析、影响及产生方式等 核心网络,实现智能采集、处理、分析与挖掘科技 方面诱发重大变革。 情报等功能,有效地组织并发挥研究群体的效率 中国是世界上最早开展 SciTs实际工作的国 实现科技的跨越性发展 家之一。而且,我国的管理体制更有利于群体的 科网提供以下4方面服务(图4) 组织与发展,国家自然科学基金委员会的“创新研 (1)对科技领域科情动态、研究报告、专利摘 究群体”就是一个典型案例。与IVO、 iPlan 要等资料信息一搜到底,并通过科情传感网络以 Pl@ neNet、 LiquidPub相似,我们也开始了CAN、 pLant、 Plant world和AI3.0等项 目:3。然而,我们的工作源于情 亟待解决的问题 ACP理论 人类学杜会心 报安全信息学 (ntelligence and 「社会网络, ity Informatics,ISD",起步 获取方式 社会 于社会态势的评估,并发展成为 改变情报的 计算方法 关于社会计算和平行系统的研 传播方式 究。2009年,在中科院战略规划 改变情报 心叫 局的支持下,我们开始研发“科 影响方式 网”系统,力图在科技情报的获 改 变情报的 取、科技信息的传播、科技成果的 知识产生方式 「体决人强行计认 知楼型 影响、科技知识的产生方式上实 现根本性的变化 图2基于ACP方法的开源情报解析框架 _5302012年·第27卷·第5期 o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2012年 . 第27卷 . 第5期 科技支撑决策 S&T Support Decision 229 在欧美，与SciTS直接相关的几个正在开展且 较有影响的大规模群体研究项目包括：（1）构建国 家甚至国际层面科学家网络的VIVO项目，由NIH 资助，以康奈尔大学为主的 7 家单位、4 个群体、 120位研究人员参加；（2）构建植物科学网络化基 础合作设施的iPlant项目，由NSF资助，以亚利桑 那大学为主的 6 家单位、6 个群体构成核心，强调 项目和环境的开放性；（3）通过网络化、虚拟化、社 会媒体化，构建能够使知识的产生、传播、评价、维 护过程发生“范例转移”般革命的LiquidPub，由欧 盟第七框架下的未来与新兴技术（FET）计划支持， 以意大利Trento大学为主的8个机构参与，涉及出 版企业、多个国家和国际学术团体。类似于 iPlant，法国也开启了Pl@ntNet的研究。这些项目 利用自然语言处理、本体建模方法、语义网技术 等，针对科技知识产生过程中的人、物及出版过 程，以跨学科交叉群体的方式，从SciTS的视角，正 在开展扎实且有成效的工作。我们认为，这些工 作将在科学知识的获取、分析、影响及产生方式等 方面诱发重大变革。 中国是世界上最早开展SciTS实际工作的国 家之一。而且，我国的管理体制更有利于群体的 组织与发展，国家自然科学基金委员会的“创新研 究群体”就是一个典型案例。与 VIVO、iPlant、 Pl@ntNet、LiquidPub 相似，我们也开始了 iCAN、 cPlant、Pl@ntWorld和AI 3.0等项 目[1，2] 。然而，我们的工作源于情 报 安 全 信 息 学（Intelligence and Security Informatics, ISI）[3] ，起步 于社会态势的评估，并发展成为 关于社会计算和平行系统的研 究。2009 年，在中科院战略规划 局的支持下，我们开始研发“科 网”系统，力图在科技情报的获 取、科技信息的传播、科技成果的 影响、科技知识的产生方式上实 现根本性的变化。 3 面向大数据和开源信息的科技态势解析 与决策服务 互联网和信息技术的迅猛发展，使得科研工 作者的互动和交流愈发便捷，同时开源科技情报 亦呈现出动态性、海量性和多源异构性等特征，对 开源科技情报的有效监测与分析，将有助于掌握 科研现状，挖掘出科研项目在开展过程中的关键 影响因素，构建出现代科技创新的“倍增器”和科 学决策的“智囊团”，进而从根本上改变传统科技 的采集、传播、影响和知识的产生模式。 因此，我们融合社会科学、情报科学、信息科 学等学科理论提出基于ACP方法的开源情报解析 理论框架（图2），并以天网（科情信息监测）、天眼 （科情信息分析与挖掘）、天鹰（科情信息管理与决 策支持）为指导流程（图3），构建面向大数据和开 源信息的科情监测与协作创新平台，即科网。在 异构、多模态的科技情报资源之上，生成科情获取 传感网络、科情语义网络、科研协作社会网络3个 核心网络，实现智能采集、处理、分析与挖掘科技 情报等功能，有效地组织并发挥研究群体的效率， 实现科技的跨越性发展。 科网提供以下4方面服务（图4）： （1）对科技领域科情动态、研究报告、专利摘 要等资料信息一搜到底，并通过科情传感网络以 图2 基于ACP方法的开源情报解析框架 530