9.1 图像匹配 因此，可以用下列的相关系数作为相似性量度： D(,)的第一项 ∑∑S(m,n小T(m,m) R(6,)= Di,)的第二项 ∑∑[S(m,n] 或者归一化为： ∑∑Sw(m,n小T(m,n) R(6)= zΣ[s(mΣ[r(m】 N-M+1 M-I 特点：由于模板模板匹配需要 M 逐点进行检测，因此计算量很 大，要在（N-M+1)2个参 考位置上做相关计算，匹配效 率和精度也比较低。 搜索图 模板 Digital Image Processing Digital Image Processing Digital Image Processing 或者归一化为： ( ) 因此，可以用下列的相关系数作为相似性量度： ( ) ( ) ( ) , 2 , , , (, ) , (, ) , i j m n i j m n S mn T mn Di j Rij Di j S mn = = ⎡ ⎤ ⎣ ⎦ ∑∑∑∑ i 的第一项 的第二项 ( ) ( ) ( ) () () , 1/ 2 1/ 2 2 2 , , , , , , i j m n i j m n m n S mn T mn Rij S mn T mn = ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎜ ⎟ ⎣ ⎦ ⎜ ⎟ ⎣ ⎦ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∑∑ ∑∑ ∑∑ i 9.1 图像匹配 搜索图 模板 特点：由于模板模板匹配需要 逐点进行检测，因此计算量很 大，要在 个参 考位置上做相关计算，匹配效 率和精度也比较低。 ( )2 N M− +1