数据清理组件 数据清理包括填补空值,剔除噪声,识别、删除离群点。其重要性在于如 果数据是“脏”的,则在学习的过程中,会使模型向错误方向倾斜,丢失 重要信息,甚至完全陷入混乱,并且可能挖出完全没有意义的知识,甚至 最后出现无效地、错误的结论。数据清理组件 议程 • 数据清理包括填补空值，剔除噪声，识别、删除离群点。其重要性在于如 果数据是“脏”的，则在学习的过程中，会使模型向错误方向倾斜，丢失 重要信息，甚至完全陷入混乱，并且可能挖出完全没有意义的知识，甚至 最后出现无效地、错误的结论