04470 6 42.21 000 l11 39.96 11 39.80 35.02 000 001000 54.20 15 53.54 表4-2-10回归系数取值 系数 取值5406-4117-1.299-02362-4973-8015-4725-0.84500039903875 表4-2-11回归方程的方差分析表 方差来源自由度平方和均方F值 相关系数r2 回归 514.6 57.17380.7 =514.6/515.3 残差 0.751 0.150 =0.998 总离差 14 515.3 Fo01(9,5)=10.2 表42-12回归方程各项的方差分析表 方差来源自由度均方F值显著性 次项 二次项 120.5545.2 交互项 1545.22 失拟项 33332 0.1030466 误差 0.221 Fo01(3,2)=99.2F005(3,2)=19.2Fo(3,2)=9.16 从方差分析表可以看出,用上述回归方程描述各因子与响应面之间的关系时,其因变量 与全体自变量之间的线性关系是显著的(F>f05(9,5),方程的失拟项很小,因此可以用该回 归方程代替实验真实点对实验结果进行分析。回归方程各项的方差分析结果还表明,方程一 次项、二次项的影响都是高度显著的,因此各个具体实验因子对响应值的影响不是简单的线 性关系,各因子之间的交互作用影响不显著13 4 -1 1 0 44.70 5 0 -1 -1 43.20 6 0 -1 1 42.21 7 0 1 -1 39.96 8 0 1 1 40.22 9 1 -1 0 39.14 10 1 0 -1 40.45 11 1 0 1 39.80 12 1 1 0 35.02 13 0 0 0 54.20 14 0 0 0 54.45 15 0 0 0 53.54 表 4-2-10 回归系数取值 系数 a0 a1 a2 a3 a11 a22 a33 a12 a13 a23 取值 54.06 -4.117 -1.299 -0.2362 -4.973 -8.015 -4.725 -0.8450 0.0399 0.3875 表 4-2-11 回归方程的方差分析表 方差来源 自由度 平方和 均方 F 值 相关系数 r 2 回归 9 514.6 57.17 380.7 r 2=514.6/515.3 残差 5 0.751 0.150 =0.998 总离差 14 515.3 F0.01(9, 5)=10.2 表 4-2-12 回归方程各项的方差分析表 方差来源 自由度 均方 F 值 显著性 一次项 3 49.86 225.6  二次项 3 120.5 545.2  交互项 3 1.154 5.222 失拟项 3 0.103 0.466 误差 2 0.221 F0.01(3, 2)=99.2 F0.05(3, 2)=19.2 F0.1(3, 2)=9.16 从方差分析表可以看出，用上述回归方程描述各因子与响应面之间的关系时，其因变量 与全体自变量之间的线性关系是显著的(F>f0.05(9, 5))，方程的失拟项很小，因此可以用该回 归方程代替实验真实点对实验结果进行分析。回归方程各项的方差分析结果还表明，方程一 次项、二次项的影响都是高度显著的，因此各个具体实验因子对响应值的影响不是简单的线 性关系，各因子之间的交互作用影响不显著