Questions for previous solutions PMS一破坏标准重整化群不变性,只能近似有效 FAC-由实验反定,破坏理论预言能力 BLM-单圈成功,但如何拓展到高圈,有不少失败尝试 如 seBUM等等一-基于大βo近似,目的变为提高微扰收敛性 RGE一降低依赖,未解决问题,一般用于估算未知高阶(RG- improved) 新一轮尝试:真正解决重整化 能标及重整化方案不确定性 最大共形原理一PMc 可以选择任意初始重整化能标、重整化方案完成微扰论计算;但经过PMC能标设定 步骤之后,最终获得的微扰表达式与初始重整化能标和重整化方案的选择无关 优点: 1)可确定正确“物理”动量流动值一与初始能标选择无关,但不同方案下得到的动 量流动值不一样,与共形系数相匹配=>CSR=>总预言与重整化方案无关 )可自然改善微扰收敛性、可更好估箅未知高阶贡献Questions for previous solutions PMS － 破坏标准重整化群不变性，只能近似有效 FAC － 由实验反定，破坏理论预言能力 BLM － 单圈成功，但如何拓展到高圈，有不少失败尝试： 如seBLM等等－－基于大0近似，目的变为提高微扰收敛性 RGE －降低依赖，未解决问题，一般用于估算未知高阶（RG－improved） 新一轮尝试：真正解决重整化 能标及重整化方案不确定性 最大共形原理－PMC 可以选择任意初始重整化能标、重整化方案完成微扰论计算；但经过PMC能标设定 步骤之后，最终获得的微扰表达式与初始重整化能标和重整化方案的选择无关 优点： I）可确定正确“物理”动量流动值－与初始能标选择无关，但不同方案下得到的动 量流动值不一样，与共形系数相匹配＝> CSR ＝> 总预言与重整化方案无关 II）可自然改善微扰收敛性、可更好估算未知高阶贡献