【 Lables cases】框 给个体标记 【 Compare Factor】选项 击 Compare Factor按钮,弹出选项对话框。(图6) Kaplan-Heier: Compare Factor Levels Test Statistics Continue Log rank厂 Breslow 厂 Tarone-Ware Cancel r Linear trend for factor levels Help F Pooled over strata c Pairwise over strata C For each stratum Pairwise for each stratum 图 分组因素水平间比较对话框 Test statistics:检验统计量 og rank:检验生存分布是否相同,各时间点权重一样。 Breslow:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数为权重 Tarone-Ware:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数的平方根 为权重。 Linear trend for factor levels:分组因素水平间的线性趋势检验。 Pooled over strata:水平间的整体比较。系统默认。 For each stratum:按分层变量,对每一层进行分组因素各水平 间的整体比较 Pairwise over strata:分组因素各水平间的两两比较。 Pairwise for each stratum:按分层变量,对每一层进行分组 因素各水平间的两两比较 【Save】选项 击Save按钮,弹出 Save New variables(保存新变量)对话框(图7)。【Lables Cases】框 给个体标记。 【Compare Factor】选项 击 Compare Factor 按钮，弹出选项对话框。（图 6） 图 6 分组因素水平间比较对话框 ⚫ Test Statistics:检验统计量。 Log rank：检验生存分布是否相同，各时间点权重一样。 Breslow：检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数为权重。 Tarone-Ware：检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数的平方根 为权重。 Linear trend for factor levels：分组因素水平间的线性趋势检验。 Pooled over strata：水平间的整体比较。系统默认。 For each stratum：按分层变量，对每一层进行分组因素各水平 间的整体比较。 Pairwise over strata：分组因素各水平间的两两比较。 Pairwise for each stratum：按分层变量，对每一层进行分组 因素各水平间的两两比较。 【Save】 选项 击 Save 按钮，弹出 Save New Variables（保存新变量）对话框（图 7）