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遗传算法的基本操作为: (I)复制(Reproduction Operator) 复制是从一个旧种群中选择生命力强的个体位串产生新种群 的过程。具有高适应度的位串更有可能在下一代中产生一个或多 个子孙。 复制操作可以通过随机方法来实现。首先产生01之间均匀 分布的随机数,若某串的复制概率为40%,则当产生的随机数在 0.401.0之间时,该串被复制,否则被淘汰。 (2)交叉(Crossover Operator)遗传算法的基本操作为: (1)复制(Reproduction Operator) 复制是从一个旧种群中选择生命力强的个体位串产生新种群 的过程。具有高适应度的位串更有可能在下一代中产生一个或多 个子孙。 复制操作可以通过随机方法来实现。首先产生0~1之间均匀 分布的随机数,若某串的复制概率为40%,则当产生的随机数在 0.40~1.0之间时,该串被复制,否则被淘汰。 (2)交叉(Crossover Operator)
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