1、多重共线性 Y,=B。+P,X:+P2X2+.+BX6+4,i=1,2,.,n 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则 称为多重共线性Multicollinearity)。 CX,+C2X2,+.+CkXa=0 perfect multicollinearity R(X)<k+1 approximate iXu+C2X2i+.+CkXo+v;=0 multicollinearity 1、多重共线性 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则 称为多重共线性(Multicollinearity)。 Yi =  0 + 1 X1i +  2 X2i ++  k Xki + i i = 1,2,  , n c1 X1i + c2 X2i ++ ck Xki = 0 0 c1 X1i + c2 X2i ++ ck Xki + vi = R(X)  k +1 perfect multicollinearity approximate multicollinearity