Chinese joumal of library and Information Science for Traditional Chinese medicine Aug 2014 Vol 38 No 4 要包括临床所见(症状、体征、检査结果等)、病(中表1方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方中药 医疾病、西医疾病)、证、治法、方剂、药物(或穴 中药名称 位、其他)等。名老中医的经验就蕴含在这些因素间 焦神曲 的多维关系中。将以上要素用计算机技术的方法加 0.092896 蜜甘草 以表达及实现,并进一步细化,形成细节数据物理模 型,用数据仓库的形式表达出来。目前共有7种挖掘 0.08196 分析模型 茯苓 2.1中药有效处方与配伍规律发现的复杂网络方法 炒白术 复杂网络分析方法主要用于总结名老中医临床 炒谷芽 核心处方及常用药物配伍特点,点式互信息法用于分 0.054645 砂仁 析临床随症、随证、随病加减变化规律,两法结合, 法半夏 可较完整地总结名老中医处方用药规律 2.1.1核心药物配伍规律分析方法适用于核心药 0.043716 物分析、主症/证分析、主病分析。利用该方法对多 0.043716 木香 位名老中医经验进行分析,涉及治疗胃癌、慢性胃炎、 薄荷 抽动障碍、风湿痹病、黄斑变性、高血压等多种疾病 核心处方的分析。 0.03825 2.1.2多层核心子网分析方法适用于核心处方及 其主要加减配伍分析、主证/兼证分析。利用该方法 炒莱菔子 对多位名老中医经验进行分析,涉及治疗肝硬化、肺 炎、肺癌等多种疾病的常用药物。 鲜藿香 2.1.3有效药物配伍分析方法适用于有效药物配 伍分析、有效临床处方分析。利用该方法进行失眠症 通过复杂网络分析方法,对王宝恩教授治疗肺 有效方药发现研究 炎核心处方及常用药物配伍进行总结。可知王教授 2.1.4处方药物配伍差异网络比较方法适用于有治疗肺炎最常用的药物为丹参、苦杏仁、蒲公英、 效处方分析、不同名老中医处方配伍差异比较、不同败酱草及虎杖等。通过逐渐增加核心方的药味数, 病种处方配伍差异分析。利用该方法对方和谦教授和可推断王教授临床治疗肺炎的用药特点,在一定程 薛伯寿教授治疗慢性胃炎的处方进行比较分析。 度上说明了王教授的临证思辨。同时利用多层核心 用复杂网络分析方法,对方和谦教授治疗慢性胃网络分析方法,可得出王教授治疗肺炎的常用药物 炎核心处方进行总结。从表1及图1中可以看出,方配伍。见图3、图4。 和谦教授治疗慢性胃炎常用药物为党参、陈皮、法半 在图1至图3中,A图是药味数比较少的核心 夏、炒白术、茯苓、砂仁、木香、焦神曲、炒谷芽、方或常用药物,B图是药味数相对比较多的核心方 当归、佩兰、蜜甘草、大枣等。以健脾和胃、理气疏或常用药物,意在通过增加核心方或常用药物的药 肝柔肝为主,重视化湿消食健胃。 味数,来体现、获取每位教授临床治疗疾病的用药 通过复杂网络分析方法,对钱英教授治疗肝硬化特点 核心处方及随证加减规律进行总结。可知钱教授治疗2.2证治规律分析的主题模型 肝硬化最常用的药物为丹参、郁金、生黄芪、莪术、 该主题模型是在机器学习和自然语言处理领域 牡丹皮、苦参、水红花子、鳖甲。通过逐渐增加核心面向文档“主题”结构分析的基于隐狄利克雷分布的 方的药味数,可推断钱教授临床治疗肝硬化时的用药模型,是建立多关系的分析方法。主要适用于症-证 特点,在一定程度上说明了钱教授的临证思辨。通过(病)-药的多元概率关系,为特定疾病患者群进行划 “点式互信息法”对药-证关系、药-症关系、药-病关分,并得到相应的概率型中药处方知识。本研究利用 系分析,总结钱教授治疗肝硬化临证加减变化规律。该方法进行了糖尿病症状-合并病-中药分布规律硏 见表2、图2 究、冠心病证候-中药-症状分布规律研究。 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net• 6 • Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Aug. 2014 Vol. 38 No. 4 要包括临床所见（症状、体征、检查结果等）、病（中 医疾病、西医疾病）、证、治法、方剂、药物（或穴 位、其他）等。名老中医的经验就蕴含在这些因素间 的多维关系中[5]。将以上要素用计算机技术的方法加 以表达及实现，并进一步细化，形成细节数据物理模 型，用数据仓库的形式表达出来。目前共有 7 种挖掘 分析模型。 2.1 中药有效处方与配伍规律发现的复杂网络方法 复杂网络分析方法主要用于总结名老中医临床 核心处方及常用药物配伍特点，点式互信息法用于分 析临床随症、随证、随病加减变化规律，两法结合， 可较完整地总结名老中医处方用药规律[6]。 2.1.1 核心药物配伍规律分析方法 适用于核心药 物分析、主症/证分析、主病分析。利用该方法对多 位名老中医经验进行分析，涉及治疗胃癌、慢性胃炎、 抽动障碍、风湿痹病、黄斑变性、高血压等多种疾病 核心处方的分析。 2.1.2 多层核心子网分析方法 适用于核心处方及 其主要加减配伍分析、主证/兼证分析。利用该方法 对多位名老中医经验进行分析，涉及治疗肝硬化、肺 炎、肺癌等多种疾病的常用药物。 2.1.3 有效药物配伍分析方法 适用于有效药物配 伍分析、有效临床处方分析。利用该方法进行失眠症 有效方药发现研究。 2.1.4 处方药物配伍差异网络比较方法 适用于有 效处方分析、不同名老中医处方配伍差异比较、不同 病种处方配伍差异分析。利用该方法对方和谦教授和 薛伯寿教授治疗慢性胃炎的处方进行比较分析。 用复杂网络分析方法，对方和谦教授治疗慢性胃 炎核心处方进行总结。从表 1 及图 1 中可以看出，方 和谦教授治疗慢性胃炎常用药物为党参、陈皮、法半 夏、炒白术、茯苓、砂仁、木香、焦神曲、炒谷芽、 当归、佩兰、蜜甘草、大枣等。以健脾和胃、理气疏 肝柔肝为主，重视化湿消食健胃。 通过复杂网络分析方法，对钱英教授治疗肝硬化 核心处方及随证加减规律进行总结。可知钱教授治疗 肝硬化最常用的药物为丹参、郁金、生黄芪、莪术、 牡丹皮、苦参、水红花子、鳖甲。通过逐渐增加核心 方的药味数，可推断钱教授临床治疗肝硬化时的用药 特点，在一定程度上说明了钱教授的临证思辨。通过 “点式互信息法”对药-证关系、药-症关系、药-病关 系分析，总结钱教授治疗肝硬化临证加减变化规律。 见表 2、图 2。 表 1 方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方中药 序号 关联系数 中药名称 1 0.098 361 焦神曲 2 0.092 896 蜜甘草 3 0.092 896 大枣 4 0.081 967 陈皮 5 0.076 503 茯苓 6 0.076 503 炒白术 7 0.071 038 炒谷芽 8 0.054 645 砂仁 9 0.049 180 法半夏 10 0.043 716 党参 11 0.043 716 木香 12 0.038 251 薄荷 13 0.038 251 当归 14 0.038 251 佩兰 15 0.032 787 紫苏梗 16 0.032 787 炒莱菔子 17 0.027 322 郁金 18 0.005 465 鲜藿香 19 0.005 465 干姜 通过复杂网络分析方法，对王宝恩教授治疗肺 炎核心处方及常用药物配伍进行总结。可知王教授 治疗肺炎最常用的药物为丹参、苦杏仁、蒲公英、 败酱草及虎杖等。通过逐渐增加核心方的药味数， 可推断王教授临床治疗肺炎的用药特点，在一定程 度上说明了王教授的临证思辨。同时利用多层核心 网络分析方法，可得出王教授治疗肺炎的常用药物 配伍。见图 3、图 4。 在图 1 至图 3 中，A 图是药味数比较少的核心 方或常用药物，B 图是药味数相对比较多的核心方 或常用药物，意在通过增加核心方或常用药物的药 味数，来体现、获取每位教授临床治疗疾病的用药 特点。 2.2 证治规律分析的主题模型 该主题模型是在机器学习和自然语言处理领域 面向文档“主题”结构分析的基于隐狄利克雷分布的 模型，是建立多关系的分析方法。主要适用于症-证 （病）-药的多元概率关系，为特定疾病患者群进行划 分，并得到相应的概率型中药处方知识。本研究利用 该方法进行了糖尿病症状-合并病-中药分布规律研 究、冠心病证候-中药-症状分布规律研究