考虑交互效应的方差分析为 因变量=因素A主效应+因素B的主效应+因素A与B的 交互效应+随机误差 即 销售额=促销方式+售后服务+促销方式与售后服务的交互效应 +随机误差项 用Spss处理数据 SPSS选项: Model- Custom Tests of Between-Subjects Effects Type Ill Sum Corrected Model 55.375 251.07516539 Intercept 20358.375 1203583751341082 000 579.250 28962519079 000 532042 32042 000 promot* service 144.083 72.042 4.746 022 Error 273.250 15.181 Total 21887000 Corrected Total 1528.625 a R Squared=. 821 (Adjusted R Squared=. 772) 在 Build terms中选择 Interaction先把 promot(F和 service(F 选入Mode,再把 promot(F)和 service(F同时选入Mode(出现 promot*service" SPSS输出结果考虑交互效应的方差分析为： 因变量 = 因素 A 主效应 + 因素 B 的主效应 + 因素 A 与 B 的 交互效应 + 随机误差 即： 销售额 = 促销方式 + 售后服务 + 促销方式与售后服务的交互效应 + 随机误差项 用 Spss 处理数据： SPSS 选项： Model— Custom ， 在 Build Terms 中选择 Interaction ，先把 promot(F) 和 service(F) 选入 Model ，再把 promot(F) 和 service(F) 同时选入 Model （出现 “promot*service” ）； SPSS 输出结果：