因为多重共线性是通过对参数估计方差的放大 作用对多元线性回归产生不利影响的,而解释 变量的共线性程度与参数估计量方差的大小有 致性,因此可以根据参数估计方差被“放大” 的程度,判断模型是否存在多重共线性问题, 以及是由哪些变量引起的共线性问题 以参数估计b为例。b的方差为 SST1-R SST 1919 ◼ 因为多重共线性是通过对参数估计方差的放大 作用对多元线性回归产生不利影响的，而解释 变量的共线性程度与参数估计量方差的大小有 一致性，因此可以根据参数估计方差被“放大” 的程度，判断模型是否存在多重共线性问题， 以及是由哪些变量引起的共线性问题。 ◼ 以参数估计 bk 为例。 bk 的方差为： k k k k SST σ SST R σ Var b 2 2 2 1 1 ( )  − = 