用Mat1ab解无约束优化问题 1.一元函数无约束优化问题:minf(x)x1≤x≤x2 常用格式如下: (1)x=fminbnd(fun, X,, x) (2)x=fminbnd (fun, X1, x2, options) (3) Lx, fval]= fminbnd (.. (4)[x, fval, exitflag]= fminbnd (.. (5)LX, fval, exitflag, output]=fminbnd (.. 其中(3)、(4)、(5)的等式右边可选用(1)或 2)的等式右边。 函数 fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法,它 要求目标函数必须是连续函数,并可能只给出局部最优解。用Matlab解无约束优化问题 1. 一元函数无约束优化问题: min f（x） 1 2 x  x  x 其中（3）、（4）、（5）的等式右边可选用（1）或 （2）的等式右边。 函数fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法，它 要求目标函数必须是连续函数，并可能只给出局部最优解。 常用格式如下： （1）x= fminbnd (fun,x1,x2) （2）x= fminbnd (fun,x1,x2 ，options) （3）[x，fval]= fminbnd（...） （4）[x，fval，exitflag]= fminbnd（...） （5）[x，fval，exitflag，output]= fminbnd（...）