·非参数统计 ·不假定总体分布的形式 ·估计和推断过程中对总体分布作较少的假设 ,多基于大样本性质 -“nonparametric'"一词使用不是很恰当，我们的目的仍然是对参数进 行估计或检验.但不假设分布形式已知，一般仅假设样本是简单随 机样本。 -更准确的术语：distribution-free Statistics 例2.假设1Q得分X:为i.i.d,我们观测到的10个IQ得分为121,98,95,94， 102.106,112,120,108,109.考虑的问题是：IQ得分的中位数是否显著的大 于1009 零假设：Ho:med(X)=100 对立假设：H1:med(X)>100 检验方法：使用非参数检验方法进行检验： Previous Next First Last Back Forward 2• öÎÍ⁄O - ÿb½oN©Ÿ/™ - O⁄̉Lß•ÈoN©Ÿäb - ıƒuå5ü - “nonparametric”òc¶^ÿ¥ÈT, ·Ç8E,¥ÈÎÍ? 1O½u. ÿb©Ÿ/™Æ, òÑ=b¥{¸ë Å. - çO(‚ä: distribution-free Statistics ~ 2. bIQ©Xi èi.i.d, ·Ç*ˇ10áIQ©è121, 98, 95, 94, 102, 106, 112, 120, 108, 109. ƒØK¥: IQ©•†Í¥ƒwÕå u100? "b: H0 : med(X) = 100 È·b: H1 : med(X) > 100. uê{: ¶^öÎÍuê{?1u. Previous Next First Last Back Forward 2