2)如果是算法，要有对应的linesto lines的解释，不要放一个算法在那里就 完了，或者简单一句解释就结束了，要有lines to lines的解释。 3)如果是目标函数，要起一个名字，作为mode的名字。不要只把min或 者最大似然，或者神经网络公式组一摆。 5)不要指望readers可以通过公式来读懂你的model,.要通过文字的解释、 图形的解释、表格的辅助、算法的辅助来全方位的阐述你的方法。世界上只有你 一个人100%懂你的论文，导师也代替不了你，更何况readers们的时间也很紧。 8.Experiment and Evaluation 第一子部分：数据集。要说明数据集的统计特征，一般就是通过表格的形式 给出。不要只说一个我们用了这个数据集、那个数据集。 还要说明training set,test set的划分方法。 第二子部分：参数设置。如果这一部分不多，可以和第一子部分合并，但是 要有。 第三子部分：指标，要列出公式，理论上讲，即使最简单的test accuracy也 要列出计算公式。只写一个名字肯定是不行的，至少要有一句话的解释。同时， 理论上都要有计算公式。 第四子部分：对比结果。有同学可能问：如果我的论文工作没有可对比的方 法怎么办？那可以通过改为消融实验，自己的方法模块和自己比。同进，可以找 基于的basic方法来比。 对比的方法一般找a有代表性的：b.比较新的。如果一个方法即没有代表 性又不新，那就没有太大必要去比。论文工作实质是一个做后感，研究性工作的 核心在于发现和发明，而不是把所有方法都比下去，所以不需要担心：这么多已 有工作，论文里都需要比吗？ 即便有方法在某个指标上比自己的方法好，客观承认，分析原因，说明自己 论文在这一问题上的发现有何不同。 第五子部分：敏感性实验、消融实验、(error)Analysis、Casestudy。一定要 有，如果只有对比方法，那么大家无法仅通过实验达到convinced的效果，然后 论文大概率会被reject。因为一个工作solid不solid,仅有对比方法是远远不够 的，更何况现在神经网络的调参和数据集不同带来的影响。 1)参数有吧，就要有敏感性实验。 2)模块不同模块组成的吧，消融实验。 3)模型在所有情况下都表现得好吗？Error Analysis 4)结果有可展示的吗？可交互的吗？Case Study 9.Conclusion and Future Work 2）如果是算法，要有对应的 lines to lines 的解释，不要放一个算法在那里就 完了，或者简单一句解释就结束了，要有 lines to lines 的解释。 3）如果是目标函数，要起一个名字，作为 model 的名字。不要只把 min 或 者最大似然，或者神经网络公式组一摆。 5）不要指望 readers 可以通过公式来读懂你的 model，要通过文字的解释、 图形的解释、表格的辅助、算法的辅助来全方位的阐述你的方法。世界上只有你 一个人 100%懂你的论文，导师也代替不了你，更何况 readers 们的时间也很紧。 8. Experiment and Evaluation 第一子部分：数据集。要说明数据集的统计特征，一般就是通过表格的形式 给出。不要只说一个我们用了这个数据集、那个数据集。 还要说明 training set，test set 的划分方法。 第二子部分：参数设置。如果这一部分不多，可以和第一子部分合并，但是 要有。 第三子部分：指标，要列出公式，理论上讲，即使最简单的 test accuracy 也 要列出计算公式。只写一个名字肯定是不行的，至少要有一句话的解释。同时， 理论上都要有计算公式。 第四子部分：对比结果。有同学可能问：如果我的论文工作没有可对比的方 法怎么办？那可以通过改为消融实验，自己的方法模块和自己比。同进，可以找 基于的 basic 方法来比。 对比的方法一般找 a. 有代表性的；b. 比较新的。如果一个方法即没有代表 性又不新，那就没有太大必要去比。论文工作实质是一个做后感，研究性工作的 核心在于发现和发明，而不是把所有方法都比下去，所以不需要担心：这么多已 有工作，论文里都需要比吗？ 即便有方法在某个指标上比自己的方法好，客观承认，分析原因，说明自己 论文在这一问题上的发现有何不同。 第五子部分：敏感性实验、消融实验、（error）Analysis、Case study。一定要 有，如果只有对比方法，那么大家无法仅通过实验达到 convinced 的效果，然后 论文大概率会被 reject。因为一个工作 solid 不 solid，仅有对比方法是远远不够 的，更何况现在神经网络的调参和数据集不同带来的影响。 1）参数有吧，就要有敏感性实验。 2）模块不同模块组成的吧，消融实验。 3）模型在所有情况下都表现得好吗？Error Analysis 4）结果有可展示的吗？可交互的吗？Case Study 9. Conclusion and Future Work