人工智能|产业分析 给予学习者足够的帮助。如果想让学习者获得文本内容上的帮助,现阶介段还是需要自动 评价算法结合智能导学系统的设计,才可能比较好地实现。 五、结语 通过对“人工智能+教育”领域历史发展中一些典型类别研究的回顾,我们发现 这个跨学科领域越来越强调教育与技术的深度融合。而这两方面的融合,需要更多地培 养教育和计算机研究的跨学科人才。现阶段,虽然“人工智能+教育”的火热成就了 一批创业企业,然而市场上的教育产品多以利益驱动解决教育环节中的一些相对独立的 市场需求,如快速得到题目答案、自动批阅、监控课堂情况等。虽然这些独立的产品能 够解决教学中某些环节的自动化问题,但并不能帮助我们更好地理解学生是如何学习 的,我们依然受困于如何使得学生更有效、更有深度地学习。期望“人工智能+教育” 的研究,未来能够更加地系统化,结合已有教育教学理论,对离散的、相对独立的技术 进行整合,帮助我们更好地理解学生学习的过程,并帮助学生更加高效地学习,促进建 模能力、实际问题解决能力、协作能力等高阶能力的培养。 查看内容精选 (c)1994-2019ChinaAcademicJOurnalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net产业分析 14 给予学习者足够的帮助。如果想让学习者获得文本内容上的帮助，现阶段还是需要自动 评价算法结合智能导学系统的设计，才可能比较好地实现。 五、结语 通过对“人工智能 + 教育”领域历史发展中一些典型类别研究的回顾，我们发现， 这个跨学科领域越来越强调教育与技术的深度融合。而这两方面的融合，需要更多地培 养教育和计算机研究的跨学科人才。现阶段，虽然“人工智能 + 教育”的火热成就了 一批创业企业，然而市场上的教育产品多以利益驱动解决教育环节中的一些相对独立的 市场需求，如快速得到题目答案、自动批阅、监控课堂情况等。虽然这些独立的产品能 够解决教学中某些环节的自动化问题，但并不能帮助我们更好地理解学生是如何学习 的，我们依然受困于如何使得学生更有效、更有深度地学习。期望“人工智能 + 教育” 的研究，未来能够更加地系统化，结合已有教育教学理论，对离散的、相对独立的技术 进行整合，帮助我们更好地理解学生学习的过程，并帮助学生更加高效地学习，促进建 模能力、实际问题解决能力、协作能力等高阶能力的培养。 查看内容精选