1.数据处理 数据编码 数据录入 数据清理 在录入数据后,利用计算机来检査数据的一致性,处理缺失值。 致性检査:超出数据范围、逻辑问题、极端值 处理缺失值:中性值代替(如均值);估计值代替;删除 (去掉有缺失值的样本);结对删除(每一步计算中采用有完整 答案得样本) 2021/2/22 北京大学光华管理学院胡健颖2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 5 1.数据处理 ⚫ 数据编码 ⚫ 数据录入 ⚫ 数据清理 在录入数据后，利用计算机来检查数据的一致性，处理缺失值。 ⚫ 一致性检查：超出数据范围、逻辑问题、极端值 ⚫ 处理缺失值：中性值代替（如均值）；估计值代替；删除 （去掉有缺失值的样本）；结对删除（每一步计算中采用有完整 答案得样本）