MSE(,的)=E(O-0)2 E[-E()+E()-0] E[a-E(e)+2E6-E(6)E(e)-6+E(0)-6 2E[6-E()[e(e)-e] =2E()-E()E()-6」=0 MSE(0,0)=vam(O)+[E(0)-0 MSE(,0)是由两个量迭加而成一个是估计量的方差 另一个是估计的偏差的平方如果是的无偏估计, 则后一项为0则有MSE(6,0)=Var(6 2-92 - 9   2 2 ) ˆ ) ( ˆ ( ˆ ) ˆ , ) ( ˆ (         = − + − = − E E E MSE E ) ˆ , ) ( ˆ . ( ˆ . , ) , ˆ (        MSE Var MSE 则后一项为 则 有 = 另一个是估计的偏差的平 方 如 果 是 的无偏估计， 是由两个量迭加而成一个是估计量的方差， 0        2 2 ) ˆ ) ( ˆ ) ( ˆ ( ˆ ) 2 ˆ ( ˆ = E  − E  + E  − E  E  − + E  −    2 ) ˆ ) ( ˆ (  2E  ˆ − E  E  −   =  +   ) −  ˆ ) ( ˆ , ) ( ˆ MSE( Var E   )  0 ˆ ) ( ˆ ) ( ˆ = 2 E( − E  E  − =