·144· 智能系统学报 第13卷 (a)WiderFace数据集部分检测结果 (b)FDDB数据集部分检测结果 图7检测结果 Fig.7 Detection results 表1NMS对比实验准确率 Table 1 The accuracy of contrast experiment 数据集 方法 准确率% NMS 90.29 FDDB NMS-gaussian 90.62 NMS-linear 90.62 NMS 79.50 WiderFace-Easy NMS-gaussian 79.90 NMS-linear 79.80 (a)NMS (b)NMS-gaussian (c)NMS-linear NMS 73.70 图8不同NMS的后处理结果对比 WiderFace-Medium NMS-gaussian 74.10 Fig.8 The comparesion of NMS methods NMS-linear 73.90 NMS 40.40 6结束语 WiderFace-Hard NMS-gaussian 40.60 目标检测和图像分割问题是计算机视觉中两个 NMS-linear 40.50 重要的基本问题，本文的人脸检测方法试图将解决6 结束语 目标检测和图像分割问题是计算机视觉中两个 重要的基本问题, 本文的人脸检测方法试图将解决 表 1 NMS 对比实验准确率 Table 1 The accuracy of contrast experiment 数据集 方法 准确率/% FDDB NMS 90.29 NMS-gaussian 90.62 NMS-linear 90.62 WiderFace-Easy NMS 79.50 NMS-gaussian 79.90 NMS-linear 79.80 WiderFace-Medium NMS 73.70 NMS-gaussian 74.10 NMS-linear 73.90 WiderFace-Hard NMS 40.40 NMS-gaussian 40.60 NMS-linear 40.50 (a) WiderFace᪜ᢚ䯲䘔ܲᷬ≷㏿᳈ (b) FDDB ᪜ᢚ䯲䘔ܲᷬ≷㏿᳈ 图 7 检测结果 Fig. 7 Detection results (a) NMS (b) NMS-gaussian (c) NMS-linear 图 8 不同 NMS 的后处理结果对比 Fig. 8 The comparesion of NMS methods ·144· 智 能 系 统 学 报 第 13 卷