神经网络的模糊建模 有三种模型 (1)后件为恒值: R:矿x是A1和x2是412, Then y=f1(=1,2,,m) y=∑H∑=∑,12=12,3 1(x)=1(x1)A(x) (2)后件为一阶线性方程 R:x是41和x2是A2, Then y=f(x1,x2) ∑A1(x12)∑=∑A f(x1,x2)=a0+a1+a12xa=0,2)是常数●神经网络的模糊建模 有三种模型： ⑴ 后件为恒值： i n i i n i i i n i i i i i i f f R If x A x A Then y f i n    = = = = = = = 1 1 1 * 1 1 2 2 y / ˆ : , ( 1,2,..., ) 1 2    是 和 是 i 1 ,i 2 =1,2,3 ⑵ 后件为一阶线性方程 ( , ) (j 0,1,2) ( , ) ˆ ( , ) 1,2,..., : , ( , ) 1 2 0 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 * 1 1 1 2 2 2 1 2 是常数 是 和 是 = + + = = = = =    = = = i i i i ij n i i i n i i n i i i i i i i f x x a a x a x a y f x x f x x i n R If x A x A Then y f x x     = = n i i i i i i i x x x 1 ˆ ( )  ( )/  ( )