。由表2，表3可见：一般说来RMS算法调用函数次数及CPU时间较其它三种方法要少， 显示了其优越性。 表1 检验函数f(x) Xopt f(xopt) 例1.f(x)=x5-5x3-20x+5 2.0 -43.0 例2.f(x)=x-8.5x3-31.0625x2-7.5x+5 8.278 -2271.573 30-{100.82+1.0当x308 5(x-0.8)2+1.0当x<0.8 0.8 1.0 5000(x-0.1)2+1.0 当x<0.1 例4 f(x)= 5(x-0.1)2+1.0 当x>0.1 0.1 1.0 、1.0 当x=0.1 例5f(x)=(x+4)(x+2)2(x+5)(x+3)(x-16) 12.679 -4363340.0 表2 (Tg=0.5) 检验 CPU时间（微秒） 函数调用次数 Xopt 搜索算法 函数 e=10-3 e=106 e=10-3e=10-6 e=10-3 e=10-8 例1 RMS 4836 7254 11 15 1.993172 1.998137 GOLDEN 7592 13052 21 91 1.999223 1.999985 QDRA 8684 9022 13 13 1.999307 1.999307 CUBIC 6344 6422 21 21 2.000000 2.000000 例2 RMS 6266 10166 15 22 8.244565 8.280174 GOLDEN 8484 12298 24 34 8.279961 8.278446 QDRA 13806 13806 20 20 8.267171 8.267171 CUBIC 8970 8970 30 30 8.278462 8.278462 例3 RMS 5434 8216 12 19 0.795402 0.800048 GOLDEN 4654 8658 16 30 0.799907 0.799997 QDRA 25480 25480 33 33 0.767427 0.767427 CUBIC 29380 29380 99 99 0.794011 0.794011 120。 由表 ， 表 可见 一 般说来 算法调 用函数 次数及 时间较 其它三 种方法要 少 ， 显示 了其优越 性 。 表 检 验 函 数 ， 。 。 例 “ 一 “ 一 。 一 。 例 ‘ 一 。 “ 一 。 一 。 。 一 。 例 “ ， 一 。 。 当 。 一 。 当 妻 。 工 。 。 ‘ 一 “ · ‘ ” ‘ · 。 当 · ‘ 例 “ ‘ ，“ ‘ 一 。 · ‘ ， “ ‘ · 。 当 ” · ‘ 气 。 当 。 。 例 “ 一 。 一 。 表 。 。 检验 函数 时 间 微秒 函数调 用次数 搜索算法 一 已 一 一 一 一 一 。 。 。 。 。 。 。 。 例 一 一 例 。 。 。 。 。 。 。 。 口，通 口以自丹几 口心巧，立 曰口︸ 例 。 。 。 。 。 。 。