线性相关和回归 赵耐青 在实际研究中,经常要考察两个指标之间的关系,即:相关 性。现以体重与身高的关系为例,分析两个变量之间的相关性。 要求身高和体重呈双正态分布,既:在身高和体重平均数的附近 的频数较多,远离身高和体重平均数的频数较少。 样本相关系数计算公式(称为 Pearson相关系数): ∑(x-Xy-) 1.考察随机模拟相关的情况。 显示两个变量相关的散点图程序 Simul:ado(本教材配套程序,使用见 前言)。命令为 simar样木量总体相关系数 如显示样本量为100,p=0的散点图 本例命令为 simar1000线性相关和回归 赵耐青 在实际研究中，经常要考察两个指标之间的关系，即：相关 性。现以体重与身高的关系为例，分析两个变量之间的相关性。 要求身高和体重呈双正态分布，既：在身高和体重平均数的附近 的频数较多，远离身高和体重平均数的频数较少。 样本相关系数计算公式(称为 Pearson 相关系数)： )()( ))(( 2 2 XX YY XY LL L YYXX YYXX r = − − −− = ∑∑ ∑ (1) 1. 考察随机模拟相关的情况。 显示两个变量相关的散点图程序 simur.ado（本教材配套程序,使用见 前言）。命令为 simur 样本量 总体相关系数 如显示样本量为 100，ρ=0 的散点图 本例命令为 simur 100 0