模式分类的途径 途径1:估计类条件概率密度px|o) ·通过px)和P(ω),利用贝叶斯规则计算后验概率P(o|x),然后 通过最大后验概率做出决策 ·两种方法 方法1a:概率密度参数估计 基于对p(X∞)的含参数的描述 方法1b:概率密度非参数估计 基于对p(X|a)的非参数的描述 途径2:直接佔计后验概率P(o|x) 不需要先估计p(x1o) 途径3:直接计算判别函数 ·不需要估计p(x|o)或者P(a1|x)模式分类的途径 • 途径1：估计类条件概率密度 • 通过 和 ，利用贝叶斯规则计算后验概率 ，然后 通过最大后验概率做出决策 • 两种方法 • 方法1a：概率密度参数估计 基于对 的含参数的描述 • 方法1b：概率密度非参数估计 基于对 的非参数的描述 • 途径2：直接估计后验概率 • 不需要先估计 • 途径3：直接计算判别函数 • 不需要估计 或者