正在加载图片...
经济数学基础 第10章随机变量与数字特征 般地,X~N(山o3), P(a<K<b)=a√2r e (其中√2z是标准正态分布的密度函数) X-4 所以,若X~N(,a),则Y=~N(0,1)(此过程称为标准正态化) 于是,回答前面的问题,若X~N(0,4),则P(a<K<b)=中2-(2) 问题思考1:若X~N(0.,1),a为何值时,有P(x<a)=P(X>a)? a=0.任意正态分布X~N(,o2),都有P(X2)=1-P(X≤2),本问题中X N(0,1),已知P(K(a)=P(Xa)=1-P(Ka),即φa)=1-a),得到a)=0.5,查表 得到a=0. 问题思考2:已知X~N(0.,1),则P(x<0)=0.5.若X~N(5,2),还有P(X<0)=0.5 答案不对.只要是期望值为0的随机变量,都有P(K0)=0.5.但是,方差 不为1时,即为一般正态随机变量,必须进行标准正态化,才可以直接查附表求概 率 X-5 当M(5,2)时,H ~M(0,1), 则P(K0)=P( X-50-5 )=P(K0=5 -308经济数学基础 第 10 章 随机变量与数字特征 ——308—— 一般地,X~N(, 2 ), P(a<X<b)=  − b − a e dx 2 1 2 2 2 (x )      − − − = − =        b a u u x e du 2 1 2 2 (其中 2 2 2 1 u e −  是标准正态分布的密度函数) = ( )  b −  - ( )  a −  所以,若 X~N(, 2 ),则 Y= X −   ~N(0,1)(此过程称为标准正态化) 于是,回答前面的问题,若 X~N(0,4),则 P(a<X<b)=  ) 2 ( b -( 2 a ) 问题思考 1:若 X~N(0,1),a 为何值时,有 P(X<a)=P(X>a)? a=0.任意正态分布 X~N(, 2 ),都有 P(X>2)=1-P(X2),本问题中 X~ N(0,1),已知 P(X<a)=P(X>a)=1-P(X<a),即 (a)=1-(a),得到(a)=0.5,查表 得到 a=0. 问题思考 2:已知 X~N(0,1),则 P(X<0)=0.5.若 X~N(5,2),还有 P(X<0)=0.5 吗? 答案 不对.只要是期望值为 0 的随机变量 X,都有 P(X0)=0.5.但是,方差 不为 1 时,即为一般正态随机变量,必须进行标准正态化,才可以直接查附表求概 率. 当 X~N(5,2)时,Y= 2 X − 5 ~N(0,1), 则 P(X<0)=P( 2 X − 5 < 2 0 − 5 )=P(Y< 2 0 − 5 )=( 2 − 5 )
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有