注: 与函数插值问题不同曲线拟合不要求曲线通过所有已知点 而是要求得到的近似函数能反映数据的基本关系在某种意义上 曲线拟合更有实用价值 在对给出的实验(视测)数据作曲线拟合时怎样才算拟合得最好 呢?一般希望各实验(或观测)数据与拟合曲线的误差为最小,即距 离为最小不同的度量意义) 两种逼近概念 插值:在节点处函数值相同 拟合:在数据点处误差最小与函数插值问题不同,曲线拟合不要求曲线通过所有已知点, 而是要求得到的近似函数能反映数据的基本关系.在某种意义上, 曲线拟合更有实用价值. 在对给出的实验(或观测)数据作曲线拟合时,怎样才算拟合得最好 呢？一般希望各实验(或观测)数据与拟合曲线的误差为最小，即距 离为最小(不同的度量意义). 两种逼近概念: 插值: 在节点处函数值相同 拟合: 在数据点处误差最小 注：