2、总体平方和、残差平方和和回归平方和 定义 TSS=∑(y2-y)2 ESS=Σ(v-y) RSS=Σ(y2-y) TSS为总体平方和( Total Sum of Squares),反 映样本观测值总体离差的大小;ESS为回归平方和 ( Explained Sum of Squares),反映由模型中 解释变量所解释的那部分离差的大小;RSS为残差 平方和( Residual Sum of Squares),反映样本 观测值与估计值偏离的大小,也是模型中解释变 量未解释的那部分离差的大小2、总体平方和、残差平方和和回归平方和 • 定义 • TSS为总体平方和（Total Sum of Squares），反 映样本观测值总体离差的大小；ESS为回归平方和 （Explained Sum of Squares），反映由模型中 解释变量所解释的那部分离差的大小；RSS为残差 平方和（Residual Sum of Squares），反映样本 观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变 量未解释的那部分离差的大小。 TSS y y ESS y y RSS y y i i i i = − = − = −    ( ) (  ) (  ) 2 2 2