·652 智能系统学报 第12卷 [C]//Proceedings of the Tenth ACM SIGKDD International [17]SHAIKH M A M.An analytical approach for affect sensing Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. from text[D].Toyko:University of Tokyo,2008:1-111. ACM.2004:168-177. [18]YANG C,LIN K H Y,CHEN HH.Building emotion [10]HU M,LIU B.Mining opinion features in customer reviews lexicon from weblog corpora[C]//Proceedings of the 45th [C]/AAAL.2004,4(4):755-760. Annual Meeting of the ACL on Interactive Poster and [11]ZHANG C,ZENG D,LI J,et al.Sentiment analysis of Demonstration Sessions.Stroudsburg,USA,2007: Chinese documents:from sentence to document level[J]. 133-136. Journal of the American society for information science and [19]MAO Y,LEBANON G.Sequential models for sentiment technology,2009,60(12):2474-2487. prediction[C]//ICML Workshop on Learning in Structured [12]READ J.Recognising affect in text using pointwise-mutual Output Spaces.Pittsburgh,USA,2006. information D].Brighton:University of Sussex,2004: [20]FRIJDA N H.The emotions[M].New York:Cambridge 1-29. University Press,1986. [13]MISHNE G.Experiments with mood classification in blog [21]ORTONY A.The cognitive structure of emotions[M].New posts[C]//Proceedings of ACM SIGIR 2005 Workshop on York:Cambridge University Press,1990. Stylistic Analysis of Text for Information Access. [22]LAZARUS R S.Emotion and adaptation M].New York: Stroudsburg,USA,2005:19. Oxford University Press,1991. [14]ALM C O,ROTH D,SPROAT R.Emotions from text: [23]SCHERER K R,SCHORR A E,JOHNSTONE T E. machine learning for text-based emotion prediction[C] Appraisal processes in emotion:theory,methods,research Proceedings of the conference on Human Language [M].New York:Oxford University Press,2001. Technology and Empirical Methods in Natural Language 作者简介： Processing.Association for Computational Linguistics, 皇甫璐雯，女，1988年生，硕士研究 2005:579-586. 生，主要研究方向为社会媒体信息分析 [15]FENG S,WANG D,YU G,et al.Extracting common 与处理，情感分析与观点挖掘。 emotions from blogs based on fine-grained sentiment clustering[J].Knowledge and information systems,2011, 27(2):281-302. [16]KESHTKAR F,INKPEN D.Using sentiment orientation features for mood classification in blogs[C//Proceedings 毛文吉，女，1968年生，研究员，博 of the IEEE International Conference on Natural Language 士生导师，主要研究方向为智能信息处 Processing and Knowledge Engineering IEEE NLP-KE 理、人工智能、社会计算。 2009).Dalian,China,2009.［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｔｅｎｔｈ ＡＣＭ ＳＩＧＫＤＤ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ． ＡＣＭ， ２００４： １６８－１７７． ［１０］ＨＵ Ｍ， ＬＩＵ Ｂ． Ｍｉｎｉｎｇ ｏｐｉｎｉｏｎ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｉｎ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｒｅｖｉｅｗｓ ［Ｃ］ ／ ／ ＡＡＡＩ． ２００４， ４（４）： ７５５－７６０． ［１１］ ＺＨＡＮＧ Ｃ， ＺＥＮＧ Ｄ， ＬＩ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ： ｆｒｏｍ ｓｅｎｔｅｎｃｅ ｔｏ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｌｅｖｅｌ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００９， ６０（１２）： ２４７４－２４８７． ［１２］ＲＥＡＤ Ｊ． Ｒｅｃｏｇｎｉｓｉｎｇ ａｆｆｅｃｔ ｉｎ ｔｅｘｔ ｕｓｉｎｇ ｐｏｉｎｔｗｉｓｅ⁃ｍｕｔｕａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ［ Ｄ］． Ｂｒｉｇｈｔｏｎ： Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｕｓｓｅｘ， ２００４： １－２９． ［１３］ＭＩＳＨＮＥ Ｇ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｍｏｏｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｂｌｏｇ ｐｏｓｔｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＡＣＭ ＳＩＧＩＲ ２００５ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ｓｔｙｌｉｓｔｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｔｅｘｔ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｃｃｅｓｓ． Ｓｔｒｏｕｄｓｂｕｒｇ，ＵＳＡ， ２００５： １９． ［１４］ ＡＬＭ Ｃ Ｏ， ＲＯＴＨ Ｄ， ＳＰＲＯＡＴ Ｒ． Ｅｍｏｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｔｅｘｔ： ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ｔｅｘｔ⁃ｂａｓｅｄ ｅｍｏｔｉｏｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｈｕｍａｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｉｎ Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ． Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ２００５： ５７９－５８６． ［１５］ ＦＥＮＧ Ｓ， ＷＡＮＧ Ｄ， ＹＵ Ｇ， ｅｔ ａｌ． Ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｃｏｍｍｏｎ ｅｍｏｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｂｌｏｇｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｉｎｅ⁃ｇｒａｉｎｅｄ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ［Ｊ］． Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１１， ２７（２）： ２８１－３０２． ［１６］ ＫＥＳＨＴＫＡＲ Ｆ， ＩＮＫＰＥＮ Ｄ． Ｕｓｉｎｇ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｆｏｒ ｍｏｏｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｂｌｏｇｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ （ ＩＥＥＥ ＮＬＰ －ＫＥ ２００９）．Ｄａｌｉａｎ， Ｃｈｉｎａ， ２００９． ［１７］ＳＨＡＩＫＨ Ｍ Ａ Ｍ． Ａｎ ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ａｆｆｅｃｔ ｓｅｎｓｉｎｇ ｆｒｏｍ ｔｅｘｔ［Ｄ］． Ｔｏｙｋｏ： Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｏｋｙｏ，２００８： １－１１１． ［１８］ ＹＡＮＧ Ｃ， ＬＩＮ Ｋ Ｈ Ｙ， ＣＨＥＮ Ｈ Ｈ． Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｅｍｏｔｉｏｎ ｌｅｘｉｃｏｎ ｆｒｏｍ ｗｅｂｌｏｇ ｃｏｒｐｏｒａ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ４５ｔｈ Ａｎｎｕａｌ Ｍｅｅｔｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＬ ｏｎ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｐｏｓｔｅｒ ａｎｄ Ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎ Ｓｅｓｓｉｏｎｓ． Ｓｔｒｏｕｄｓｂｕｒｇ， ＵＳＡ， ２００７： １３３－１３６． ［１９］ ＭＡＯ Ｙ， ＬＥＢＡＮＯＮ Ｇ． Ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ ＩＣＭＬ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｉｎ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｐａｃｅｓ． Ｐｉｔｔｓｂｕｒｇｈ， ＵＳＡ， ２００６． ［２０］ＦＲＩＪＤＡ Ｎ Ｈ． Ｔｈｅ ｅｍｏｔｉｏｎｓ［ Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９８６． ［２１］ＯＲＴＯＮＹ Ａ． Ｔｈｅ ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｅｍｏｔｉｏｎｓ［Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９９０． ［２２］ＬＡＺＡＲＵＳ Ｒ Ｓ． Ｅｍｏｔｉｏｎ ａｎｄ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ［Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９９１． ［２３］ ＳＣＨＥＲＥＲ Ｋ Ｒ， ＳＣＨＯＲＲ Ａ Ｅ， ＪＯＨＮＳＴＯＮＥ Ｔ Ｅ． Ａｐｐｒａｉｓａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｉｎ ｅｍｏｔｉｏｎ： ｔｈｅｏｒｙ， ｍｅｔｈｏｄｓ， ｒｅｓｅａｒｃｈ ［Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２００１． 作者简介： 皇甫璐雯，女，１９８８ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为社会媒体信息分析 与处理、情感分析与观点挖掘。 毛文吉，女，１９６８ 年生，研究员，博 士生导师，主要研究方向为智能信息处 理、人工智能、社会计算。 ·６５２· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷