派生贝叶斯准则 °最大似然(ML)准则 >co=c1=0,c1o=c01=1,且先验等概(即P(H6=P(H1=12)时的 Bayes准则 似然比检测门限 P(HO)GIO -Coo) P(Ho) =P(H1)(a1-c1)P(H) 判决准则 p(h1→|J H p()< ML -argmax P( J= 0.1 信号检测与估值2016年春信号检测与估值 2016年春 季 16 派生贝叶斯准则 最大似然（ML）准则 ➢ c00=c11=0, c10=c01=1，且先验等概（即P(H0 )=P(H1 )=1/2）时的 Bayes准则 ➢ 似然比检测门限 ➢ 判决准则 ( )( ) ( )( ) ( ) ( ) 0 10 00 0 1 01 11 1 = P H c c P H P H c c P H  − = − ( ) ( ) 1 0 1 0 1 H H p r H p r H   0,1 argmax ( | ) ML j j j P r H = =