成员的集合。 S=SEHIConsistent(s, D)a(ES' Ehi(sgS)Consistent(S, D)I) 3.55算法举例: 36关于变型空间和候选消除的说明 3.6.1候选消除算法是否会收敛到正确的假设 候选消除算法得到的变型空间能够收敛到描述目标概念的假 设的条件是(1)在训练样例中没有错误。(②2)H中确实包含描述 目标概念的正确假设 362下一步需要什么样的训练样例 <Sunny, Warm, Normal, Light, Warm, Same 概念学习的最优査询策略,是产生实例以满足当前变型空间 中大约半数的假设。正确的目标概念就可以在只用[og2S 次实验后得到。成员的集合。 S{sH|Consistent(s,D)(s’ H)[(s>g s’)Consistent(s’,D)]} 3.5.5 算法举例： 3.6 关于变型空间和候选消除的说明 3.6.1候选消除算法是否会收敛到正确的假设 候选消除算法得到的变型空间能够收敛到描述目标概念的假 设的条件是(1)在训练样例中没有错误。(2)H中确实包含描述 目标概念的正确假设。 3.6.2 下一步需要什么样的训练样例 <Sunny,Warm,Normal,Light,Warm,Same> 概念学习的最优查询策略，是产生实例以满足当前变型空间 中大约半数的假设。正确的目标概念就可以在只用[log2 |VS|] 次实验后得到