对于完全随机试验的统计分析,由于试验处理数不同,统计分析方法也不同 (一)处理数为2两个处理的完全随机设计也就是非配对设计,对其试验结果进行 统计分析时,无论实际所得资料两处理重复数相同与否均采用非配对设计的t检验法分析 (二)处理数大于2若获得的资料各处理重复数相等,则采用各处理重复数相等的 单因素试验资料方差分析法分析;若在试验中,因受到条件的限制或供试动物出现疾病、死 亡等使获得的资料各处理重复数不等,则采用各处理重复数不等的单因素试验资料方差分析 法分析。 、完全随机设计的优缺点 完全随机设计是一种最简单的设计方法,主要优缺点如下: (一)完全随机设计的主要优点 1、设计容易处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验动物差异 较小的试验。 2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否,都可采用t检验 或方差分析法进行统计分析。 (二)完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则,非试验因素的影响被归入试验误差, 试验误差较大,试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时,不宜采用此种设计方法 第五节随机单位组设计 随机单位组设计( randomized block design)也称为随机区组(或窝组)设计。它是根 据局部控制的原则,如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组,每一单位组 内的动物数等于处理数,并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组,这种设计称为随机 单位组设计 随机单位组设计要求同一单位组内各头(只)试验动物尽可能一致,不同单位组间的试 验动物允许存在差异,但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行,每种处理在一个单 位组内只能出现一次。例如,为了比较5种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果,从4 头母猪所产的仔猪中,每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各5头,共20头,组成4个单 位组,设计时每一单位组有仔猪5头,每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理 数为5,单位组数为4的随机单位组设计。 、随机单位组设计方法 (一)随机单位组设计的分组方法在畜牧、水产等动物试验中,除把初始条件 相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外,还可根据实际情况,把不同试验场、同一场内不 同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法。229 对于完全随机试验的统计分析，由于试验处理数不同，统计分析方法也不同。 （一）处理数为 2 两个处理的完全随机设计也就是非配对设计，对其试验结果进行 统计分析时，无论实际所得资料两处理重复数相同与否均采用非配对设计的 t 检验法分析。 （二）处理数大于 2 若获得的资料各处理重复数相等，则采用各处理重复数相等的 单因素试验资料方差分析法分析；若在试验中，因受到条件的限制或供试动物出现疾病、死 亡等使获得的资料各处理重复数不等，则采用各处理重复数不等的单因素试验资料方差分析 法分析。 三、完全随机设计的优缺点 完全随机设计是一种最简单的设计方法，主要优缺点如下： （一）完全随机设计的主要优点 1、设计容易 处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异 较小的试验。 2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用 t 检验 或方差分析法进行统计分析。 （二）完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差， 试验误差较大，试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。 第五节 随机单位组设计 随机单位组设计（randomized block design）也称为随机区组（或窝组）设计。它是根 据局部控制的原则，如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组，每一单位组 内的动物数等于处理数，并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组，这种设计称为随机 单位组设计。 随机单位组设计要求同一单位组内各头（只）试验动物尽可能一致，不同单位组间的试 验动物允许存在差异，但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行，每种处理在一个单 位组内只能出现一次。例如，为了比较 5 种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果，从 4 头母猪所产的仔猪中，每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各 5 头，共 20 头，组成 4 个单 位组，设计时每一单位组有仔猪 5 头，每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理 数为 5，单位组数为 4 的随机单位组设计。 一、随机单位组设计方法 （一）随机单位组设计的分组方法 在畜牧、水产等动物试验中，除把初始条件 相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外，还可根据实际情况，把不同试验场、同一场内不 同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法