7 时间序列分解法 ·基于乘积模型的时间序列分解 Y;TXSXCXI ·第一步：消除时间序列中的季节因素和不规则因素 -采用移动平均法 -计算移动平均值的时期等于季节波动的周期长度 -用移动平均法计算的结果是只包含长期趋势因素T 和循环波动因素C的时间序列，即： M:=TXC 5454 时间序列分解法 • 基于乘积模型的时间序列分解 Yt = T×S×C×I • 第一步：消除时间序列中的季节因素和不规则因素 –采用移动平均法 –计算移动平均值的时期等于季节波动的周期长度 –用移动平均法计算的结果是只包含长期趋势因素T 和循环波动因素C的时间序列，即： Mt = T×C