268 中国农北科学 34卷 为观测值差数的方差：两个独立样本的一 (也即品种比较精度)在总体上（尤其在未来试验中 20a为显若水平，即一类错误率：8-1一P,即二类 有所了解和预期 错译率。G和B在此均指一尾摄整，Z为相应一犀分 1.3实现品种比较精确度(RVCP) 布界值.当用样本方差估算时，上式所得n看乘以 就某次区试的具体分析而言，品种间比较的精 矫正因子(dfe+3)/(dfr+1)dfe为误差自由 确度通常不会正好等于EVCP,而是在其附近波动， 度。不雅看出，(6)式和(5)式实质是一致的。 因为具体每次试验的和的估值不同，且实际比 把(5)式中的a和8除以均值Y,以相对数D 较时并不考虑统计功效P,所以，在此把具体某次区 表示，有D6/Y,CV=a/Y。Lin和Binns 试的品种间比较精确度称为实现品种比较精确度 (1984)以D代6.以CY代，把(5)式改写为 (RVP),可用孔鉴玲等(1998)刮提出的相对最小 lenst sign C≤N5D+ (7) 来反映，RLSD是在 定显著水平。下品种均值多 上式可估算 一定重复次数「和一定概率保证下 重比较时所用的最小显著差数LSDa占试验均值或 使差异D达到显著所需的变异系数，俞世蓉和陆作 对照品种均值（了）的百分数，即达到显著水平的相 相则给出了类似的公式 对最小显著差数，它正好反映了一次实际分析中的 品种比较精确度。RVCP的基本公式如下： (8) RVCP(%)=RLSD.(%)=(1SD./YX100(11) 上式实际上是当功效值P=0.5时(7)式的特 1.4区试中各种品种比较精确度的计算公式 例，此时t=0。在此，若把(6)式稍作改写，可得到 在区试中，各种EVCP和RVCP的计算式源于 在一定概率保证下试验所能鉴别的最小差异： 公式(10)和(11)，但由干不同区试、不同试验层次 (一年一点、一点多年、一年多点和多年多点等)和不 (9) 同方差分析模型假设下和LSD.的计算不同，所 对于区试验来说，(9)式中的8通常是指品种 以，EVCP和RVCP的计算在不同情况下具体计算 间的差异：为品种观测值差数的方差：#为样本容 公式不同，区试中，各种试验层次和常见模型假定下 量（即品种均值中所包含的观彩值的总个数）。若把 VCP和RVCP的计算式列于表1。表中EVCP公 以该区总的政对明品种的均值，圆可估算出 式中的各种方差组分。，心，心，和，的估值可根据 试验在 定率保证下所能 别的品种间的最小相 某种风试长期的历史资料采用方差分析或者混合镜 对差异，在此称之为区试的期望品种比较精确度，公 生模型方差组分估计的方法《M1、RML 式如下： MINQUE等)获得 (10) 表1中各种模型中，品种效应均为固定：， d、σ2分别为误差、品种X地点、品种X年份、品种 EVCP反映了区试在特定条件下（特定试验设 X年份X地点互作的方差：MSe、MS5、MSvy和 计，特定试验均值：和误差水平后)，以一定概率把 分别为误差，品种×地点、品种×年份、品种 握（显著水平。和功效P),理论上所能鉴别出（即达 《年份X地点互作项 均方 为年份数 为过 到品著水平)的品种间最小差异的相对量，所以称之 数，r为重复数：。为一定显若水平a和自由度d 为“期望”的 精度，EVC 概念的实际意义在于 对应的：值：DF为品种平均数差数标准误的自由 若在长期的实践中，我们能获得某种区试（比如黄河 度，其中最后一行的f为多年多点试验在地点和年 流城春棉的区试)的4和呢的估值，便可根据(10) 随机的模型下作方着分析时，品种均值兼整 式估算出其EVP,从而对该区试的品种鉴别能力 准误的矫正自由度，其计算式为 df= y-10-D+6-1-+y-11w- 万方数据268 中国农业科学 D；为观测值差数的方差；两个独立样本的靠= 2a2；n为显著水平，即一类错误率；p一1一P，即二类 错误率。“和p在此均指一尾概率，z为相应一尾分 布界值。当d2用样本方差估算时，上式所得n需乘以 矫正因子(dr．o+3)／(rife-g D；dfe为误差自由 度。不难看出，(6)式和(5)式实质是一致的。 把(5)式中的a和8除以均值F，以相对数D 表示，有D=d／y，CV—d／y。Lin和Binns (1984)【41以D代a．阻CV代a，把(5)式改写为： 一f CV≤^／÷D／(fl q-1 2) (7) V￡ f 上式可估算一定重复次数r和一定概率保证下 使差异D达到显著所需的变异系数。俞世蓉和陆作 楣“_贝4给出了类似的公式： CV≤罢√号 (8) 上式实际上是当功效值P一0．5时(7)式的特 例，此时，t严0。在此，若把(6a)式稍作改写．可得到 在一定概率保证下试验所能鉴别的最小差异： d≤√鲁(墨+珀 (9) 对于区域试验来说．(9)式中的8通常是指品种 问的差异；a；为品种观测值差数的方差；n为样本容 量(即品种均值中所包含的观测值的总个数)。若把 8除以该区总平均或对照品种的均值p，则可估算出 试验在一定概率保证下所能鉴别的品种问的最小相 对差异．在此称之为区试的期望品种比较精确度。公 式如下： r伍 f] EVCP(％)=^／塑(z。+z#1／户×100 (1 o) L V¨ ， J EVCP反映了区试在特定条件下(特定试验设 计、特定试验均值u和误差水平d；)，以一定概率把 握(显著水平n和功效P)，理论上所能鉴别出(即达 到显著水平)的品种间最小差异的相对量。所以称之 为“期望”的精度。EVCP这一概念的实际意义在于， 若在长期的实践中，我们能获得某种区试(比如黄河 流域春棉的区试)的p和dj的估值，便可根据(10) 式估算出其EVCP，从而对该区试的品种鉴别能力 (也即品种比较精度)在总体上(尤其在未来试验中) 有所了解和预期。 1．3实现品种比较精确度(RVCP) 就某次区试的具体分析而言，品种间比较的精 确度通常不会正好等于EVCP，而是在其附近波动。 因为具体每次试验的Ⅳ和d：的估值不同，且实际比 较时并不考虑统计功效P。所以，在此把具体某次区 试的品种间比较精确度称为实现品种比较精确度 (RVCP)，可用孔繁玲等(1998)“1提出的相对最小 显著差数(relative least significant distance，RLSD) 来反映。RLSD是在一定显著水平a下品种均值多 重比较时所用的最小显著差数Lsm占试验均值或 对照品种均值(Y)的百分数，即达到显著水平的相 对最小显著差数，它正好反映了一次实际分析中的 品种比较精确度。RVCP的基本公式如下： RVCP(％)一RLSD。(％)一(I，SD。／F×100(11) 1．4 区试中各种品种比较精确度的计算公式 在区试中，各种EVCP和RVCP的计算式源于 公式(i0)和(11)，但由于不同区试、不同试验层次 (一年一点、～点多年、一年多点和多年多点等)和不 同方差分析模型假设下d：和LSD。的计算不同，所 以，EVCP和RVCP的计算在不同情况下具体计算 公式不同。区试中，各种试验层次和常见模型假定下 EVCP和RVCP的计算式列于表l。表中EVCP公 式中的各种方差组分《、《、一l和《。的估值可根据 某种区试长期的历史资料采用方差分析或者混合线 性模型方差组分估计的方法(MI。、REML、 MINQUE等)”获得。 表l中各种模型中，品种效应均为固定；o：、口：，、 d：，、吒。分别为误差、品种×地点、品种×年份、品种 ×年份×地点互作的方差；^龉P、MSvs、MSvy和 MSvay分别为误差、品种×地点、品种×年份、品种 ×年份×地点互作项的均方；Y为年份数，s为试点 数，r为重复数；f。为一定显著水平a和自由度df所 对应的t值；DF为品种平均数差数标准误的自由 度，其中最后一行的吲为多年多点试验在地点和年 份皆随机的模型下作方差分析时，品种均值差数标 准误的矫正自由度，其计算式为： d尸2二j匝[二j(M二Sv]y+巫M互Sv二s--了M二Svs二y)e]巫亟二 (Y—1)(u一1) (s 1)("一1)。(∥一1)0 1)o一1) 万方数据