第13卷第3期 智能系统学报 Vol.13 No.3 2018年6月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jun.2018 D0:10.11992/tis.201711036 网络出版地址：http:/kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20180408.0930.002.html 面对智能导诊的个性化推荐算法 马钰，张岩，王宏志，张义策 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院.黑龙江哈尔滨150001) 摘要：针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题，本文以辅助诊疗的结果为基础，将Skyline查询和局部 范围内基于协同过滤的评分方式有机结合，提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法。实验结果表明，本文提出 的算法能为用户提供个性化的合理推荐结果。该方法对合理分配和使用医疗资源有很大的促进作用，能从一定程度 上缓解就诊压力，提高就诊质量，具有重要的实用价值和社会意义。 关键词：辅助诊疗：智能导诊：Skyline查询：医疗推荐：协同过滤：推荐系统：大数据：个性化 中图分类号：TP311文献标志码：A文章编号：1673-4785(2018)03-0352-07 中文引用格式：马钰，张岩，王宏志，等.面对智能导诊的个性化推荐算法J.智能系统学报，2018,13(3)：352-358. 英文引用格式：MAYu,ZHANG Yan,WANG Hongzhi,.etal.A personalized recommendation algorithm for intelligent guidance [JI.CAAI transactions on intelligent systems,2018,13(3):352-358. A personalized recommendation algorithm for intelligent guidance MA Yu,ZHANG Yan,WANG Hongzhi,ZHANG Yice (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) Abstract:Because of the overload in the electronic medical data and serious shortage of medical resources,we com- bined Skyline queries and the scoring method based on collaborative filtering in local areas and proposed a recommend- ation algorithm for intelligent personalized guidance.Our experimental results show that the proposed algorithm can provide users with personalized and reasonable recommendations.Thus,the proposed algorithm was found to consider- able promote rational allocation and the use of medical resources.Additionally,our algorithm improved the quality of medical treatments to a certain extent. Keywords:auxiliary diagnosiss;intelligent guide;skyline query;medical recommendation;collaborative filtering;re- commendation system;big data;personality 中国人口数量与医疗资源之间的巨大反差使得 推荐技术与医疗导诊的结合意义重大，但是传 医疗资源日趋不足，短期内增加医疗资源的总量几 统的推荐技术在导诊中的应用并不好，因为导诊和 乎是不可能的，因此有效整合和合理分配现有的医 每个用户的特征息息相关：由于地理位置等因素的 疗资源，缓解就诊压力，提升就医质量，有着很大的 影响，不同用户在选择医院时差别很大，即使同一 实用价值与社会意义。 个用户，在所患疾病不同时也会去不同的医院就 智能导诊根据患者的主诉为患者自动推荐相应 诊。因此，针对用户和疾病的不同推荐与导诊的结 的医院和医生，对合理分诊起着重要作用。从数据 果也应该随之变化，这样的推荐才是有意义的。也 的角度看，智能导诊是针对患者主诉和基本信息对 就是说，医疗导诊领域的推荐必须体现出用户和疾 医院和医生的推荐。 病的特征，以个性化推荐为主。因此本文提出了一 收稿日期：2017-11-29.网络出版日期：2018-04-08. 种面向智能导诊的个性化推荐算法。 基金项目：国家科技支撑计划项目(20I5BAH10F0I):国家自然科 学基金项目(U1509216,61472099,61602129):国家重 点研发计划项目(2016YFB1000703):黑龙江省留学回 1相关工作及分析 国人员基金项日(LC2016026). 通信作者：王宏志.E-mail:wangzh@hit.edu.cn 近年来国内外与医疗领域推荐相关的研究很DOI: 10.11992/tis.201711036 网络出版地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20180408.0930.002.html 面对智能导诊的个性化推荐算法 马钰，张岩，王宏志，张义策 （哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001） 摘 要：针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题，本文以辅助诊疗的结果为基础，将 Skyline 查询和局部 范围内基于协同过滤的评分方式有机结合，提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法。实验结果表明，本文提出 的算法能为用户提供个性化的合理推荐结果。该方法对合理分配和使用医疗资源有很大的促进作用，能从一定程度 上缓解就诊压力，提高就诊质量，具有重要的实用价值和社会意义。 关键词：辅助诊疗；智能导诊；Skyline 查询；医疗推荐；协同过滤；推荐系统；大数据；个性化 中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2018)03−0352−07 中文引用格式：马钰, 张岩, 王宏志, 等. 面对智能导诊的个性化推荐算法[J]. 智能系统学报, 2018, 13(3): 352–358. 英文引用格式：MA Yu, ZHANG Yan, WANG Hongzhi, et al. A personalized recommendation algorithm for intelligent guidance [J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2018, 13(3): 352–358. A personalized recommendation algorithm for intelligent guidance MA Yu，ZHANG Yan，WANG Hongzhi，ZHANG Yice (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) Abstract: Because of the overload in the electronic medical data and serious shortage of medical resources, we com￾bined Skyline queries and the scoring method based on collaborative filtering in local areas and proposed a recommend￾ation algorithm for intelligent personalized guidance. Our experimental results show that the proposed algorithm can provide users with personalized and reasonable recommendations. Thus, the proposed algorithm was found to consider￾able promote rational allocation and the use of medical resources. Additionally, our algorithm improved the quality of medical treatments to a certain extent. Keywords: auxiliary diagnosiss; intelligent guide; skyline query; medical recommendation; collaborative filtering; re￾commendation system; big data; personality 中国人口数量与医疗资源之间的巨大反差使得 医疗资源日趋不足，短期内增加医疗资源的总量几 乎是不可能的，因此有效整合和合理分配现有的医 疗资源，缓解就诊压力，提升就医质量，有着很大的 实用价值与社会意义。 智能导诊根据患者的主诉为患者自动推荐相应 的医院和医生，对合理分诊起着重要作用。从数据 的角度看，智能导诊是针对患者主诉和基本信息对 医院和医生的推荐。 推荐技术与医疗导诊的结合意义重大，但是传 统的推荐技术在导诊中的应用并不好，因为导诊和 每个用户的特征息息相关：由于地理位置等因素的 影响，不同用户在选择医院时差别很大，即使同一 个用户，在所患疾病不同时也会去不同的医院就 诊。因此，针对用户和疾病的不同推荐与导诊的结 果也应该随之变化，这样的推荐才是有意义的。也 就是说，医疗导诊领域的推荐必须体现出用户和疾 病的特征，以个性化推荐为主。因此本文提出了一 种面向智能导诊的个性化推荐算法。 1 相关工作及分析 近年来国内外与医疗领域推荐相关的研究很 收稿日期：2017−11−29. 网络出版日期：2018−04−08. 基金项目：国家科技支撑计划项目 (2015BAH10F01)；国家自然科 学基金项目 (U1509216，61472099，61602129)；国家重 点研发计划项目 (2016YFB1000703)；黑龙江省留学回 国人员基金项目 (LC2016026). 通信作者：王宏志. E-mail：wangzh@hit.edu.cn. 第 13 卷第 3 期 智 能 系 统 学 报 Vol.13 No.3 2018 年 6 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jun. 2018