·726 智能系统学报 第12卷 2)如图13所示，业务指标监控主要针对登录情 ×10 1.2 况、转账情况、委托情况和实时在线人数等指标进 。交易活跃用户 ※1.0 在线用户 行监控。可以从千万级别的当日数据中实时观察 0.8 0.6 当前系统的客户登陆数、系统发生的交易数量和转 0.4 账金额等情况，整个过程实现秒级响应。 802 北京河北上海江苏浙江福建山东河南湖北广东深圳四川 图15活跃用户分布 Fig.15 Active user distribution 特色 撤卖 委卖 登录 130013151330134514:0014151430144515:00 操作时间点/时刻 图16行为轨迹分析 图13业务指标监控 Fig.16 Behavioral traces analysis Fig.13 Business index monitor 5.3业务统计查询与分析 3)如图14所示，客户分布主要针对实时在线客 1)统计报表：如图17所示，统计报表是实际日 志处理中的一项重要需求和应用，对计算的性能和 户与委托分布，站点和来源省份的分布。在线分布 从千万级别的数据中指示一段时间客户的登陆来 实时性要求更高。根据具体业务功能需求，按照指 源和委托来源分布。系统通过登陆和委托源P关 定周期完成系统资源、登录、委托和业务监控等统 联全球P分布区域得出客户的分布情况，P分布 计任务。统计报表主要是提供给系统管理员分析 来自10亿级别的P分布数据源。 系统的资源使用情况和系统健康状态，以便做好相 应的措施和规划，同时为管理者决策提供数据支撑 和参考依据。 300 登录总数 ≤ 250 失败总数 200 150 100 0 0 周 周二周三 周四 周五 (a)登录报表 300 100% 图14客户分布 250 80% Fig.14 Customer distribution 200 60% 150 5.2客户交易行为监控 100 40% +委托数 日志分析更有价值的应用在于发现客户的异常 50 一成功总数 20% +一委托成功率 行为。如图15、16所示，通过大数据平台，可以实时 周 周二周三周四 周五 0% 掌握不同区域和营业部活跃用户的分布，为业务部 (b)业务报表 门做绩效考核、精准营销等提供数据支撑。 图17业务报表 Fig.17 Business report２）如图 １３ 所示，业务指标监控主要针对登录情 况、转账情况、委托情况和实时在线人数等指标进 行监控。 可以从千万级别的当日数据中实时观察 当前系统的客户登陆数、系统发生的交易数量和转 账金额等情况，整个过程实现秒级响应。 图 １３ 业务指标监控 Ｆｉｇ．１３ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｄｅｘ ｍｏｎｉｔｏｒ ３）如图 １４ 所示，客户分布主要针对实时在线客 户与委托分布，站点和来源省份的分布。 在线分布 从千万级别的数据中指示一段时间客户的登陆来 源和委托来源分布。 系统通过登陆和委托源 ＩＰ 关 联全球 ＩＰ 分布区域得出客户的分布情况， ＩＰ 分布 来自 １０ 亿级别的 ＩＰ 分布数据源。 图 １４ 客户分布 Ｆｉｇ．１４ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ５．２ 客户交易行为监控 日志分析更有价值的应用在于发现客户的异常 行为。 如图 １５、１６ 所示，通过大数据平台，可以实时 掌握不同区域和营业部活跃用户的分布，为业务部 门做绩效考核、精准营销等提供数据支撑。 图 １５ 活跃用户分布 Ｆｉｇ．１５ Ａｃｔｉｖｅ ｕｓｅｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ 图 １６ 行为轨迹分析 Ｆｉｇ．１６ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ ｔｒａｃｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ５．３ 业务统计查询与分析 １）统计报表：如图 １７ 所示，统计报表是实际日 志处理中的一项重要需求和应用，对计算的性能和 实时性要求更高。 根据具体业务功能需求，按照指 定周期完成系统资源、登录、委托和业务监控等统 计任务。 统计报表主要是提供给系统管理员分析 系统的资源使用情况和系统健康状态，以便做好相 应的措施和规划，同时为管理者决策提供数据支撑 和参考依据。 图 １７ 业务报表 Ｆｉｇ．１７ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｒｅｐｏｒｔ ·７２６· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷