3、归并被解释变量数据模型的最大似然估计 ht-∑e*hg-x-∑】 y>0 该似然函数由两部分组成，一部分对应于没有限 制的观测值，是经典回归部分；一部分对应于受 到限制的观测值。 ·这是一个非标准的似然函数，它实际上是离散分 布与连续分布的混合。 ·如何理解后一部分？ 为什么要求和？3、归并被解释变量数据模型的最大似然估计 • 该似然函数由两部分组成，一部分对应于没有限 制的观测值，是经典回归部分；一部分对应于受 到限制的观测值。 • 这是一个非标准的似然函数，它实际上是离散分 布与连续分布的混合。 • 如何理解后一部分？ ln ln( ) ln ( ) L ln yi y y i i = − + +  −         + −               =   1 2 2 1 2 2 2 0 0       Xi  Xi 为什么要求和？