预处理数据集的三个主要维度:列(特 征),行(案例或样本)和特征的值。它 们以平面交件的形式出现。 ·数据归约过程3个基本操作:删除列、删 除行、减少列中值的数量(平整特征)。 例如:用分箱方法减少值的数量,用特征 合并代替原来特征(身体素质指标代替人 的身高和体重特征) 数据归约的约定是不要降低结果的质量。预处理数据集的三个主要维度：列（特 征），行（案例或样本）和特征的值。它 们以平面文件的形式出现。 数据归约过程３个基本操作：删除列、删 除行、减少列中值的数量（平整特征）。 例如：用分箱方法减少值的数量，用特征 合并代替原来特征（身体素质指标代替人 的身高和体重特征） 数据归约的约定是不要降低结果的质量