预测误差与方差 假设真实的模型由下式给定: D,=xB+a 这里。是独立同分布,均值为零的随机扰动项,B是未知参数向量。下面 我们放松￡是独立的限制。 生成ν的真实模型我们尚不知道,但我们得到了未知参数/的估计值b。设 误差项均值为零,可以得到v的预测方程: b 该预测的误差为实际值与预测值之差 y x b15 三、预测误差与方差 假设真实的模型由下式给定： 这里 是独立同分布，均值为零的随机扰动项， 是未知参数向量。下面 我们放松 是独立的限制。 生成y的真实模型我们尚不知道，但我们得到了未知参数 的估计值b。设 误差项均值为零，可以得到y的预测方程：   y x b t t ˆ =  该预测的误差为实际值与预测值之差 e y x b t t t = −  t t t y = x  +  t  t 