2、分布滞后模型的修正估计方法 人们提出了一系列的修正估计方法,但并不很 盖 各种方法的基本思想大致相同:都是通过对各 滞后变量加权,组成线性合成变量而有目的地减 少滞后变量的数目,以缓解多重共线性,保证自 由度。 (1)经验加权法 根据实际问题的特点、实际经验给各滞后变量 指定权数,滞后变量按权数线性组合,构成新的 变量。权数据的类型有:2、分布滞后模型的修正估计方法 人们提出了一系列的修正估计方法，但并不很 完善。 各种方法的基本思想大致相同：都是通过对各 滞后变量加权，组成线性合成变量而有目的地减 少滞后变量的数目，以缓解多重共线性，保证自 由度。 (1)经验加权法 根据实际问题的特点、实际经验给各滞后变量 指定权数，滞后变量按权数线性组合，构成新的 变量。权数据的类型有：