数据格式为 171.0 68.0 170.0 64.0 173.0 68.5 168.0 56.0 172.0 170.0 172.0 168.0 60.0 171.0 68.0 172.0 76.0 173.0 Stata命令 pwcorr变量1变量2…变量m,sig 本例命令 pwcorr X y,sig pwcor x y, sig 1.0000 0.59941.0000 0.0182 Pearson相关系数=0.5994,P值=0.0182<0.05,因此可以认为身高与体 重呈正线性相关。数据格式为 X Y 171.0 58.0 176.0 69.0 175.0 74.0 172.0 68.0 170.0 64.0 173.0 68.5 168.0 56.0 172.0 54.0 170.0 62.0 172.0 63.0 173.0 67.0 168.0 60.0 171.0 68.0 172.0 76.0 173.0 65.0 Stata 命令 pwcorr 变量 1 变量 2 … 变量 m，sig 本例命令 pwcorr x y,sig pwcorr x y,sig | x y -------------+------------------ x | 1.0000 | | y | 0.5994 1.0000 | 0.0182 | Pearson 相关系数=0.5994，P 值=0.0182<0.05，因此可以认为身高与体 重呈正线性相关